MCP-for-beginners

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Microsoft Azure AI Foundry Discord

按照以下步驟開始使用這些資源：

  1. Fork 此儲存庫：點擊 GitHub forks
  2. Clone 此儲存庫： git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
  3. 加入 Azure AI Foundry Discord，與專家和其他開發者交流

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🚀 初學者的模型上下文協議（MCP）課程

透過 C#、Java、JavaScript、Rust、Python 和 TypeScript 的實作範例學習 MCP

🧠 模型上下文協議課程概述

**模型上下文協議（MCP）**是一個前沿框架，旨在標準化 AI 模型與客戶端應用程式之間的互動。本開源課程提供結構化的學習路徑，包含實際的程式碼範例和真實世界的使用案例，涵蓋 C#、Java、JavaScript、TypeScript 和 Python 等流行程式語言。

無論您是 AI 開發者、系統架構師還是軟體工程師，本指南都是您掌握 MCP 基礎知識和實作策略的全面資源。

🔗 官方 MCP 資源

🧭 MCP 課程概述

📚 完整課程結構

模組主題描述連結
模組 1-3：基礎知識
00MCP 簡介MCP 的概述及其在 AI 管道中的重要性了解更多
01核心概念解析深入探討 MCP 的核心概念了解更多
02MCP 的安全性安全威脅及最佳實踐了解更多
03MCP 入門環境設置、基本伺服器/客戶端、整合了解更多
模組 3：建立您的第一個伺服器和客戶端
3.1第一個伺服器建立您的第一個 MCP 伺服器指南
3.2第一個客戶端開發一個基本的 MCP 客戶端指南
3.3客戶端與 LLM整合大型語言模型指南
3.4VS Code 整合在 VS Code 中使用 MCP 伺服器指南
3.5stdio 伺服器使用 stdio 傳輸建立伺服器指南
3.6HTTP 串流在 MCP 中實作 HTTP 串流指南
3.7AI 工具包使用 MCP 的 AI 工具包指南
3.8測試測試您的 MCP 伺服器實作指南
3.9部署將 MCP 伺服器部署到生產環境指南
3.10高級伺服器使用使用高級伺服器以實現高級功能和改進架構指南
3.11簡單身份驗證從基礎開始展示身份驗證和 RBAC指南
模組 4-5：實用與高級
04實用實作SDK、除錯、測試、可重用的提示模板了解更多
05MCP 高級主題多模態 AI、擴展、企業應用了解更多
5.1Azure 整合MCP 與 Azure 的整合指南
5.2多模態處理多種模態指南
5.3OAuth2 範例實作 OAuth2 身份驗證指南
5.4根上下文理解並實作根上下文指南
5.5路由MCP 路由策略指南
5.6取樣MCP 中的取樣技術指南
5.7擴展擴展 MCP 的實作指南
5.8安全性高級安全考量指南
5.9網頁搜尋實作網頁搜尋功能指南
5.10即時串流建立即時串流功能指南
5.11即時搜尋實作即時搜尋指南
5.12Entra ID 身份驗證使用 Microsoft Entra ID 進行身份驗證指南
5.13Foundry 整合與 Azure AI Foundry 整合指南
5.14上下文工程有效上下文工程的技術指南
5.15MCP 自定義傳輸自定義傳輸的實作指南
模組 6-10：社群與最佳實踐
06社群貢獻如何為 MCP 生態系統做出貢獻指南
07早期採用的洞察真實世界的實作故事指南
08MCP 的最佳實踐性能、容錯、韌性指南
09MCP 案例研究實際的實作範例指南
10實作工作坊使用 AI 工具包建立 MCP 伺服器實驗
模組 11：MCP 伺服器實作實驗室
11MCP 伺服器資料庫整合針對 PostgreSQL 整合的完整 13 篇實驗學習路徑實驗
11.1簡介MCP 與資料庫整合及零售分析使用案例的概述實驗 00
11.2核心架構了解 MCP 伺服器架構、資料庫層級及安全性模式Lab 01
11.3安全性與多租戶行級安全性、身份驗證及多租戶資料存取Lab 02
11.4環境設置設置開發環境、Docker、Azure 資源Lab 03
11.5資料庫設計PostgreSQL 設置、零售模式設計及範例資料Lab 04
11.6MCP 伺服器實作建立與資料庫整合的 FastMCP 伺服器Lab 05
11.7工具開發創建資料庫查詢工具及模式檢視Lab 06
11.8語意搜尋使用 Azure OpenAI 和 pgvector 實現向量嵌入Lab 07
11.9測試與除錯測試策略、除錯工具及驗證方法Lab 08
11.10VS Code 整合配置 VS Code MCP 整合及 AI 聊天使用Lab 09
11.11部署策略Docker 部署、Azure Container Apps 及擴展考量Lab 10
11.12監控應用洞察、日誌記錄及性能監控Lab 11
11.13最佳實踐性能優化、安全性加固及生產環境技巧Lab 12

💻 範例程式專案

基本 MCP 計算器範例

語言描述連結
C#MCP 伺服器範例查看程式碼
JavaMCP 計算器查看程式碼
JavaScriptMCP 示範查看程式碼
PythonMCP 伺服器查看程式碼
TypeScriptMCP 範例查看程式碼
RustMCP 範例查看程式碼

高級 MCP 實作

語言描述連結
C#高級範例查看程式碼
Java with Spring容器應用範例查看程式碼
JavaScript高級範例查看程式碼
Python複雜實作查看程式碼
TypeScript容器範例查看程式碼

🎯 學習 MCP 的先決條件

為了充分利用此課程內容，您應具備以下知識：

  • 至少熟悉以下任一程式語言：C#、Java、JavaScript、Python 或 TypeScript

  • 了解客戶端-伺服器模型及 API

  • 熟悉 REST 和 HTTP 概念

  • （選擇性）具備 AI/ML 概念背景

  • 加入我們的社群討論以獲得支援

📚 學習指南與資源

此存儲庫包含多種資源，幫助您有效學習：

學習指南

提供一份全面的 學習指南，幫助您有效瀏覽此存儲庫。指南包括：

  • 顯示所有涵蓋主題的視覺化課程地圖
  • 每個存儲庫部分的詳細分解
  • 使用範例專案的指導
  • 根據不同技能水平推薦的學習路徑
  • 補充學習旅程的額外資源

更新日誌

我們維護了一份詳細的 更新日誌，記錄課程材料的所有重要更新，包括：

  • 新內容添加
  • 結構變更
  • 功能改進
  • 文件更新

🛠️ 如何有效使用此課程

本指南中的每節課程包括：

  1. 清晰的 MCP 概念解釋
  2. 多種程式語言的即時程式碼範例
  3. 建立真實 MCP 應用的練習
  4. 提供進階學習者的額外資源

活動

MCP 開發者日 2025 年 7 月

➡️隨選觀看 - MCP 開發者日

準備好參加為期兩天的深度技術洞察、社群連結及動手學習的 MCP 開發者日活動，這是一個專注於模型上下文協議（MCP）的虛擬活動——這項新興標準連結了 AI 模型及其依賴的工具。 您可以透過註冊活動頁面觀看 MCP 開發者日：https://aka.ms/mcpdevdays。

第一天：MCP 生產力、開發工具及社群

第一天旨在賦能開發者將 MCP 用於開發工作流程，並慶祝 MCP 社群的卓越貢獻。我們將與社群成員及合作夥伴（如 Arcade、Block、Okta 和 Neon）一起探討他們如何與 Microsoft 合作，共同塑造開放且可擴展的 MCP 生態系統。
實際示範 VS Code、Visual Studio、GitHub Copilot 及流行社群工具
實用且以上下文為導向的開發工作流程
社群主導的會議及洞察
無論您是剛開始接觸 MCP 還是已經在使用它，第一天將提供啟發性及可操作的收穫。

第二天：自信地構建 MCP 伺服器

第二天專為 MCP 建設者設計。我們將深入探討構建 MCP 伺服器的實作策略及最佳實踐，並將 MCP 整合到您的 AI 工作流程中。

主題包括：

  • 構建 MCP 伺服器並將其整合到代理體驗中
  • 以提示為驅動的開發
  • 安全性最佳實踐
  • 使用功能、ACA 和 API 管理等構建模塊
  • 註冊表對齊及工具（1P + 3P）

如果您是開發者、工具建設者或 AI 產品策略師，第二天將提供構建可擴展、安全且面向未來的 MCP 解決方案所需的洞察。

MCP 訓練營 2025 年 8 月

透過密集的影片課程學習如何建立 MCP 伺服器、整合 VS Code 並基於 MCP 初學者課程內容在 Azure 上專業部署。掌握實用技能，這些技術已被多家大型公司採用。

➡️隨選觀看 MCP 訓練營 | 英文

➡️隨選觀看 MCP 訓練營 | 巴西

➡️隨選觀看 MCP 訓練營 | 西班牙文

一起學習 MCP with C# - 教學系列

一起學習模型上下文協議（MCP），這是一個尖端框架，旨在標準化 AI 模型與客戶端應用之間的互動。透過這個適合初學者的課程，我們將向您介紹 MCP 並指導您建立第一個 MCP 伺服器。

C#: https://aka.ms/letslearnmcp-csharp

Java: https://aka.ms/letslearnmcp-java

JavaScript: https://aka.ms/letslearnmcp-javascript

Python: https://aka.ms/letslearnmcp-python

🌟 社群感謝

感謝 Microsoft Valued Professional Shivam Goyal 提供重要的程式碼範例。

📜 授權資訊

此內容採用 MIT 授權。有關條款及條件，請參閱 LICENSE。

🤝 貢獻指南

此專案歡迎貢獻及建議。大多數貢獻需要您同意一份貢獻者授權協議（CLA），聲明您有權並實際授予我們使用您的貢獻的權利。詳情請訪問 https://cla.opensource.microsoft.com。

當您提交拉取請求時，CLA 機器人會自動判斷您是否需要提供 CLA，並適當地標記 PR（例如，狀態檢查、評論）。只需按照機器人提供的指示操作即可。您只需在所有使用 CLA 的存儲庫中完成一次。

此專案採用了 Microsoft 開源行為準則。
如需更多資訊，請參閱 行為準則 FAQ 或聯繫 opencode@microsoft.com 提出其他問題或意見。

📂 存儲庫結構

此存儲庫的組織結構如下：

  • 核心課程 (00-11)：主要內容分為十一個連續模組，包括全面的資料庫整合實驗
  • 11-MCPServerHandsOnLabs/：完整的 13 個實驗學習路徑，用於構建生產級 MCP 伺服器並整合 PostgreSQL
  • images/：課程中使用的圖表及插圖
  • translations/：多語言支援及自動翻譯
  • translated_images/：本地化版本的圖表及插圖
  • study_guide.md：全面的存儲庫導航指南
  • changelog.md：課程材料所有重要變更的記錄
  • mcp.json：MCP 規範的配置檔案
  • CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md：專案治理文件

🎒 其他課程

我們的團隊還製作了其他課程！查看以下內容：

™️ 商標聲明

此專案可能包含專案、產品或服務的商標或標誌。使用 Microsoft 商標或標誌需獲得授權，並必須遵守 Microsoft 的商標與品牌指南。
在此專案的修改版本中使用 Microsoft 商標或標誌不得引起混淆或暗示 Microsoft 的贊助。
任何使用第三方商標或標誌的行為需遵守該第三方的政策。

尋求協助

如果您遇到困難或對建立 AI 應用有任何疑問，請加入：

Azure AI Foundry Discord

如果您有產品反饋或在開發過程中遇到錯誤，請訪問：

Azure AI Foundry Developer Forum

免責聲明：
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