ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเริ่มต้นใช้งานทรัพยากรเหล่านี้:
- Fork Repository: คลิก
- Clone Repository:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
- เข้าร่วม Azure AI Foundry Discord เพื่อพบปะผู้เชี่ยวชาญและนักพัฒนาคนอื่นๆ
🌐 รองรับหลายภาษา
รองรับผ่าน GitHub Action (อัตโนมัติและอัปเดตเสมอ)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Malay | Marathi | Nepali | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
🚀 หลักสูตร Model Context Protocol (MCP) สำหรับผู้เริ่มต้น
เรียนรู้ MCP ด้วยตัวอย่างโค้ดใน C#, Java, JavaScript, Rust, Python และ TypeScript
🧠 ภาพรวมของหลักสูตร Model Context Protocol
Model Context Protocol (MCP) เป็นกรอบการทำงานที่ทันสมัยซึ่งออกแบบมาเพื่อมาตรฐานการโต้ตอบระหว่างโมเดล AI และแอปพลิเคชันของลูกค้า หลักสูตรโอเพ่นซอร์สนี้มีเส้นทางการเรียนรู้ที่มีโครงสร้าง พร้อมตัวอย่างการเขียนโค้ดและกรณีศึกษาในโลกจริง โดยครอบคลุมภาษาการเขียนโปรแกรมยอดนิยม เช่น C#, Java, JavaScript, TypeScript และ Python
ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนา AI สถาปนิกระบบ หรือวิศวกรซอฟต์แวร์ คู่มือนี้คือทรัพยากรที่ครอบคลุมสำหรับการเรียนรู้พื้นฐาน MCP และกลยุทธ์การใช้งาน
🔗 ทรัพยากร MCP อย่างเป็นทางการ
- 📘 เอกสาร MCP – บทเรียนและคู่มือการใช้งานโดยละเอียด
- 📜 สเปค MCP – สถาปัตยกรรมโปรโตคอลและข้อมูลอ้างอิงทางเทคนิค
- 📜 สเปค MCP ดั้งเดิม – ข้อมูลอ้างอิงทางเทคนิคแบบดั้งเดิม (อาจมีรายละเอียดเพิ่มเติม)
- 🧑💻 Repository MCP บน GitHub – SDK โอเพ่นซอร์ส เครื่องมือ และตัวอย่างโค้ด
- 🌐 ชุมชน MCP – เข้าร่วมการสนทนาและมีส่วนร่วมในชุมชน
🧭 ภาพรวมหลักสูตร MCP
📚 โครงสร้างหลักสูตรทั้งหมด
โมดูล | หัวข้อ | คำอธิบาย | ลิงก์ |
---|---|---|---|
โมดูล 1-3: พื้นฐาน | |||
00 | แนะนำ MCP | ภาพรวมของ Model Context Protocol และความสำคัญในกระบวนการ AI | อ่านเพิ่มเติม |
01 | อธิบายแนวคิดหลัก | การสำรวจแนวคิดหลักของ MCP อย่างละเอียด | อ่านเพิ่มเติม |
02 | ความปลอดภัยใน MCP | ภัยคุกคามด้านความปลอดภัยและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด | อ่านเพิ่มเติม |
03 | เริ่มต้นใช้งาน MCP | การตั้งค่าสภาพแวดล้อม เซิร์ฟเวอร์/ไคลเอนต์พื้นฐาน การผสานรวม | อ่านเพิ่มเติม |
โมดูล 3: สร้างเซิร์ฟเวอร์และไคลเอนต์แรกของคุณ | |||
3.1 | เซิร์ฟเวอร์แรก | สร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP แรกของคุณ | คู่มือ |
3.2 | ไคลเอนต์แรก | พัฒนาไคลเอนต์ MCP พื้นฐาน | คู่มือ |
3.3 | ไคลเอนต์กับ LLM | ผสานรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ | คู่มือ |
3.4 | การผสานรวม VS Code | ใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP ใน VS Code | คู่มือ |
3.5 | เซิร์ฟเวอร์ stdio | สร้างเซิร์ฟเวอร์โดยใช้การส่งข้อมูลแบบ stdio | คู่มือ |
3.6 | การสตรีม HTTP | ใช้การสตรีม HTTP ใน MCP | คู่มือ |
3.7 | AI Toolkit | ใช้ AI Toolkit กับ MCP | คู่มือ |
3.8 | การทดสอบ | ทดสอบการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ MCP ของคุณ | คู่มือ |
3.9 | การปรับใช้ | ปรับใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP สู่การใช้งานจริง | คู่มือ |
3.10 | การใช้งานเซิร์ฟเวอร์ขั้นสูง | ใช้เซิร์ฟเวอร์ขั้นสูงเพื่อฟีเจอร์ที่ซับซ้อนและสถาปัตยกรรมที่ดีขึ้น | คู่มือ |
3.11 | การยืนยันตัวตนแบบง่าย | บทที่แสดงการยืนยันตัวตนตั้งแต่เริ่มต้นและ RBAC | คู่มือ |
โมดูล 4-5: การใช้งานจริงและขั้นสูง | |||
04 | การใช้งานจริง | SDK การดีบัก การทดสอบ เทมเพลตคำสั่งที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ | อ่านเพิ่มเติม |
05 | หัวข้อขั้นสูงใน MCP | AI หลายรูปแบบ การปรับขนาด การใช้งานในองค์กร | อ่านเพิ่มเติม |
5.1 | การผสานรวม Azure | การผสาน MCP กับ Azure | คู่มือ |
5.2 | หลายรูปแบบ | การทำงานกับหลายรูปแบบ | คู่มือ |
5.3 | การสาธิต OAuth2 | ใช้การยืนยันตัวตน OAuth2 | คู่มือ |
5.4 | Root Contexts | ทำความเข้าใจและใช้งาน root contexts | คู่มือ |
5.5 | การกำหนดเส้นทาง | กลยุทธ์การกำหนดเส้นทาง MCP | คู่มือ |
5.6 | การสุ่มตัวอย่าง | เทคนิคการสุ่มตัวอย่างใน MCP | คู่มือ |
5.7 | การปรับขนาด | ปรับขนาดการใช้งาน MCP | คู่มือ |
5.8 | ความปลอดภัย | การพิจารณาด้านความปลอดภัยขั้นสูง | คู่มือ |
5.9 | การค้นหาเว็บ | ใช้ความสามารถในการค้นหาเว็บ | คู่มือ |
5.10 | การสตรีมแบบเรียลไทม์ | สร้างฟังก์ชันการสตรีมแบบเรียลไทม์ | คู่มือ |
5.11 | การค้นหาแบบเรียลไทม์ | ใช้การค้นหาแบบเรียลไทม์ | คู่มือ |
5.12 | การยืนยันตัวตน Entra ID | การยืนยันตัวตนด้วย Microsoft Entra ID | คู่มือ |
5.13 | การผสานรวม Foundry | ผสานรวมกับ Azure AI Foundry | คู่มือ |
5.14 | การออกแบบ Context | เทคนิคสำหรับการออกแบบ context ที่มีประสิทธิภาพ | คู่มือ |
5.15 | การส่งข้อมูลแบบกำหนดเอง MCP | การใช้งานการส่งข้อมูลแบบกำหนดเอง | คู่มือ |
โมดูล 6-10: ชุมชนและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด | |||
06 | การมีส่วนร่วมของชุมชน | วิธีการมีส่วนร่วมในระบบนิเวศ MCP | คู่มือ |
07 | ข้อมูลเชิงลึกจากการใช้งานในช่วงแรก | เรื่องราวการใช้งานจริง | คู่มือ |
08 | แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ MCP | ประสิทธิภาพ ความทนทานต่อข้อผิดพลาด ความยืดหยุ่น | คู่มือ |
09 | กรณีศึกษา MCP | ตัวอย่างการใช้งานจริง | คู่มือ |
10 | เวิร์กช็อปแบบลงมือทำ | สร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP ด้วย AI Toolkit | ห้องปฏิบัติการ |
โมดูล 11: ห้องปฏิบัติการ MCP Server | |||
11 | การผสาน MCP Server กับฐานข้อมูล | เส้นทางการเรียนรู้แบบลงมือทำ 13 ห้องปฏิบัติการสำหรับการผสาน PostgreSQL | ห้องปฏิบัติการ |
11.1 | บทนำ | ภาพรวมของ MCP พร้อมการผสานฐานข้อมูลและกรณีศึกษาเกี่ยวกับการวิเคราะห์การค้าปลีก | ห้องปฏิบัติการ 00 |
11.2 | สถาปัตยกรรมหลัก | ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์ MCP, ชั้นฐานข้อมูล และรูปแบบความปลอดภัย | Lab 01 |
11.3 | ความปลอดภัยและการใช้งานหลายผู้เช่า | ความปลอดภัยระดับแถว, การตรวจสอบสิทธิ์ และการเข้าถึงข้อมูลหลายผู้เช่า | Lab 02 |
11.4 | การตั้งค่าสภาพแวดล้อม | การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา, Docker, และทรัพยากร Azure | Lab 03 |
11.5 | การออกแบบฐานข้อมูล | การตั้งค่า PostgreSQL, การออกแบบโครงสร้างข้อมูลร้านค้า และข้อมูลตัวอย่าง | Lab 04 |
11.6 | การพัฒนาเซิร์ฟเวอร์ MCP | การสร้างเซิร์ฟเวอร์ FastMCP พร้อมการเชื่อมต่อฐานข้อมูล | Lab 05 |
11.7 | การพัฒนาเครื่องมือ | การสร้างเครื่องมือค้นหาฐานข้อมูลและการตรวจสอบโครงสร้างข้อมูล | Lab 06 |
11.8 | การค้นหาเชิงความหมาย | การใช้งานการฝังเวกเตอร์ด้วย Azure OpenAI และ pgvector | Lab 07 |
11.9 | การทดสอบและการดีบัก | กลยุทธ์การทดสอบ, เครื่องมือดีบัก และวิธีการตรวจสอบ | Lab 08 |
11.10 | การรวม VS Code | การตั้งค่า VS Code MCP integration และการใช้งาน AI Chat | Lab 09 |
11.11 | กลยุทธ์การปรับใช้งาน | การปรับใช้ด้วย Docker, Azure Container Apps และการพิจารณาการขยายระบบ | Lab 10 |
11.12 | การตรวจสอบ | Application Insights, การบันทึก, และการตรวจสอบประสิทธิภาพ | Lab 11 |
11.13 | แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด | การปรับปรุงประสิทธิภาพ, การเพิ่มความปลอดภัย และเคล็ดลับสำหรับการใช้งานจริง | Lab 12 |
💻 โครงการตัวอย่างโค้ด
ตัวอย่าง MCP Calculator เบื้องต้น
ภาษา | คำอธิบาย | ลิงก์ |
---|---|---|
C# | ตัวอย่างเซิร์ฟเวอร์ MCP | ดูโค้ด |
Java | MCP Calculator | ดูโค้ด |
JavaScript | MCP Demo | ดูโค้ด |
Python | เซิร์ฟเวอร์ MCP | ดูโค้ด |
TypeScript | ตัวอย่าง MCP | ดูโค้ด |
Rust | ตัวอย่าง MCP | ดูโค้ด |
การใช้งาน MCP ขั้นสูง
ภาษา | คำอธิบาย | ลิงก์ |
---|---|---|
C# | ตัวอย่างขั้นสูง | ดูโค้ด |
Java with Spring | ตัวอย่างแอปพลิเคชันคอนเทนเนอร์ | ดูโค้ด |
JavaScript | ตัวอย่างขั้นสูง | ดูโค้ด |
Python | การใช้งานที่ซับซ้อน | ดูโค้ด |
TypeScript | ตัวอย่างคอนเทนเนอร์ | ดูโค้ด |
🎯 ความรู้พื้นฐานที่ควรมีเพื่อเรียนรู้ MCP
เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากหลักสูตรนี้ คุณควรมี:
ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมในภาษาใดภาษาหนึ่งต่อไปนี้: C#, Java, JavaScript, Python หรือ TypeScript
ความเข้าใจเกี่ยวกับโมเดลไคลเอนต์-เซิร์ฟเวอร์และ API
ความคุ้นเคยกับแนวคิด REST และ HTTP
(ไม่บังคับ) พื้นฐานเกี่ยวกับแนวคิด AI/ML
เข้าร่วมการสนทนาในชุมชนของเราเพื่อรับการสนับสนุน
📚 คู่มือการเรียนรู้และทรัพยากร
ที่เก็บนี้มีทรัพยากรมากมายเพื่อช่วยให้คุณเรียนรู้และนำทางได้อย่างมีประสิทธิภาพ:
คู่มือการเรียนรู้
คู่มือการเรียนรู้ ที่ครอบคลุมมีให้เพื่อช่วยให้คุณนำทางที่เก็บนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ คู่มือประกอบด้วย:
- แผนภาพหลักสูตรที่แสดงหัวข้อทั้งหมดที่ครอบคลุม
- การแบ่งส่วนของที่เก็บข้อมูลอย่างละเอียด
- คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการใช้โครงการตัวอย่าง
- เส้นทางการเรียนรู้ที่แนะนำสำหรับระดับทักษะต่างๆ
- ทรัพยากรเพิ่มเติมเพื่อเสริมการเรียนรู้ของคุณ
บันทึกการเปลี่ยนแปลง
เรารักษา บันทึกการเปลี่ยนแปลง ที่ละเอียดซึ่งติดตามการอัปเดตที่สำคัญทั้งหมดในเนื้อหาหลักสูตร รวมถึง:
- การเพิ่มเนื้อหาใหม่
- การเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง
- การปรับปรุงฟีเจอร์
- การอัปเดตเอกสาร
🛠️ วิธีใช้หลักสูตรนี้อย่างมีประสิทธิภาพ
แต่ละบทเรียนในคู่มือนี้ประกอบด้วย:
- คำอธิบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับแนวคิด MCP
- ตัวอย่างโค้ดสดในหลายภาษา
- แบบฝึกหัดเพื่อสร้างแอปพลิเคชัน MCP จริง
- ทรัพยากรเพิ่มเติมสำหรับผู้เรียนขั้นสูง
กิจกรรม
MCP Dev Days กรกฎาคม 2025
➡️รับชมย้อนหลัง - MCP Dev Days
เตรียมตัวให้พร้อมสำหรับสองวันแห่งการเรียนรู้เชิงลึก การเชื่อมต่อชุมชน และการเรียนรู้แบบลงมือทำในงาน MCP Dev Days ซึ่งเป็นงานเสมือนจริงที่อุทิศให้กับ Model Context Protocol (MCP) — มาตรฐานใหม่ที่เชื่อมโยงโมเดล AI และเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง คุณสามารถรับชม MCP Dev Days ได้โดยลงทะเบียนที่หน้าอีเวนต์ของเรา: https://aka.ms/mcpdevdays.
วันแรก: ประสิทธิภาพ MCP, เครื่องมือพัฒนา, และชุมชน:
เน้นการเสริมพลังให้กับนักพัฒนาเพื่อใช้ MCP ในกระบวนการพัฒนา และเฉลิมฉลองชุมชน MCP ที่ยอดเยี่ยม เราจะมีสมาชิกชุมชนและพันธมิตร เช่น Arcade, Block, Okta, และ Neon มาร่วมงานเพื่อแสดงให้เห็นว่าพวกเขาร่วมมือกับ Microsoft อย่างไรในการสร้างระบบ MCP ที่เปิดกว้างและขยายได้ การสาธิตในโลกจริงผ่าน VS Code, Visual Studio, GitHub Copilot และเครื่องมือชุมชนยอดนิยม เวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยบริบท เซสชันที่นำโดยชุมชนและข้อมูลเชิงลึก ไม่ว่าคุณจะเริ่มต้นกับ MCP หรือกำลังพัฒนาอยู่แล้ว วันแรกจะสร้างแรงบันดาลใจและให้ข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริง
วันที่สอง: สร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP ด้วยความมั่นใจ
สำหรับผู้สร้าง MCP เราจะเจาะลึกกลยุทธ์การใช้งานและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP และการรวม MCP เข้ากับเวิร์กโฟลว์ AI ของคุณ
หัวข้อที่ครอบคลุม:
- การสร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP และการรวมเข้ากับประสบการณ์ของเอเจนต์
- การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยคำสั่ง
- แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านความปลอดภัย
- การใช้บล็อกการสร้าง เช่น Functions, ACA, และ API Management
- การจัดแนวรีจิสทรีและเครื่องมือ (1P + 3P)
หากคุณเป็นนักพัฒนา ผู้สร้างเครื่องมือ หรือผู้วางกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ AI วันนี้เต็มไปด้วยข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการเพื่อสร้างโซลูชัน MCP ที่ปรับขนาดได้ ปลอดภัย และพร้อมสำหรับอนาคต
MCP Boot Camp สิงหาคม 2025
เรียนรู้ในเซสชันวิดีโอเข้มข้นเกี่ยวกับวิธีการสร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP, การรวมเข้ากับ VS Code, และการปรับใช้งานอย่างมืออาชีพบน Azure โดยอิงจากเนื้อหาหลักสูตร MCP สำหรับผู้เริ่มต้น ออกไปพร้อมทักษะการใช้งานจริงในเทคโนโลยีที่บริษัทใหญ่ๆ กำลังใช้งานอยู่
➡️รับชมย้อนหลัง MCP Bootcamp | ภาษาอังกฤษ
➡️รับชมย้อนหลัง MCP Bootcamp | ภาษาโปรตุเกส
➡️รับชมย้อนหลัง MCP Bootcamp | ภาษาสเปน
มาเรียนรู้ MCP กับ C# - ชุดบทเรียน
มาเรียนรู้เกี่ยวกับ Model Context Protocol (MCP) ซึ่งเป็นกรอบงานล้ำสมัยที่ออกแบบมาเพื่อมาตรฐานการโต้ตอบระหว่างโมเดล AI และแอปพลิเคชันไคลเอนต์ ในเซสชันที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นนี้ เราจะนำคุณเข้าสู่ MCP และแนะนำวิธีการสร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP แรกของคุณ
C#: https://aka.ms/letslearnmcp-csharp
Java: https://aka.ms/letslearnmcp-java
JavaScript: https://aka.ms/letslearnmcp-javascript
Python: https://aka.ms/letslearnmcp-python
🌟 ขอบคุณชุมชน
ขอบคุณ Microsoft Valued Professional Shivam Goyal สำหรับการมีส่วนร่วมในตัวอย่างโค้ดสำคัญ
📜 ข้อมูลใบอนุญาต
เนื้อหานี้ได้รับอนุญาตภายใต้ MIT License สำหรับข้อกำหนดและเงื่อนไข ดูที่ LICENSE.
🤝 แนวทางการมีส่วนร่วม
โครงการนี้ยินดีรับการมีส่วนร่วมและข้อเสนอแนะ การมีส่วนร่วมส่วนใหญ่ต้องการให้คุณตกลงกับ Contributor License Agreement (CLA) ซึ่งระบุว่าคุณมีสิทธิ์และให้สิทธิ์เรา ใช้การมีส่วนร่วมของคุณ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม เยี่ยมชม https://cla.opensource.microsoft.com.
เมื่อคุณส่ง pull request, CLA bot จะกำหนดโดยอัตโนมัติว่าคุณจำเป็นต้องให้ CLA และตกแต่ง PR อย่างเหมาะสม (เช่น การตรวจสอบสถานะ, ความคิดเห็น) เพียงทำตามคำแนะนำ ที่บอทให้ไว้ คุณจะต้องทำสิ่งนี้เพียงครั้งเดียวสำหรับทุก repo ที่ใช้ CLA ของเรา
โครงการนี้ได้นำ Microsoft Open Source Code of Conduct มาใช้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูที่ Code of Conduct FAQ หรือ ติดต่อ opencode@microsoft.com หากมีคำถามหรือความคิดเห็นเพิ่มเติม
📂 โครงสร้างของที่เก็บข้อมูล
ที่เก็บข้อมูลนี้จัดระเบียบดังนี้:
- Core Curriculum (00-11): เนื้อหาหลักที่จัดเรียงใน 11 โมดูลตามลำดับ รวมถึงห้องปฏิบัติการการรวมฐานข้อมูลที่ครอบคลุม
- 11-MCPServerHandsOnLabs/: เส้นทางการเรียนรู้ 13 ห้องปฏิบัติการสำหรับการสร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่พร้อมใช้งานจริงพร้อมการรวม PostgreSQL
- images/: แผนภาพและภาพประกอบที่ใช้ในหลักสูตร
- translations/: การสนับสนุนหลายภาษาและการแปลอัตโนมัติ
- translated_images/: เวอร์ชันที่แปลของแผนภาพและภาพประกอบ
- study_guide.md: คู่มือที่ครอบคลุมสำหรับการนำทางที่เก็บข้อมูล
- changelog.md: บันทึกการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญทั้งหมดในเนื้อหาหลักสูตร
- mcp.json: ไฟล์การกำหนดค่าของ MCP specification
- CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: เอกสารการกำกับดูแลโครงการ
🎒 หลักสูตรอื่นๆ
ทีมของเราผลิตหลักสูตรอื่นๆ! ลองดู:
- ใหม่ Edge AI สำหรับผู้เริ่มต้น
- AI Agents สำหรับผู้เริ่มต้น
- Generative AI สำหรับผู้เริ่มต้นโดยใช้ .NET
- Generative AI สำหรับผู้เริ่มต้นโดยใช้ JavaScript
- Generative AI สำหรับผู้เริ่มต้น
- Generative AI สำหรับผู้เริ่มต้นโดยใช้ Java
- ML สำหรับผู้เริ่มต้น
- Data Science สำหรับผู้เริ่มต้น
- AI สำหรับผู้เริ่มต้น
- Cybersecurity สำหรับผู้เริ่มต้น
- Web Dev สำหรับผู้เริ่มต้น
- IoT สำหรับผู้เริ่มต้น
- XR Development สำหรับผู้เริ่มต้น
- การใช้งาน GitHub Copilot สำหรับการเขียนโปรแกรม AI แบบคู่
- การใช้งาน GitHub Copilot สำหรับนักพัฒนา C#/.NET
- เลือกการผจญภัย Copilot ของคุณเอง
™️ ประกาศเกี่ยวกับเครื่องหมายการค้า
โครงการนี้อาจมีเครื่องหมายการค้าหรือโลโก้สำหรับโครงการ ผลิตภัณฑ์ หรือบริการ การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft อย่างถูกต้องต้องเป็นไปตาม แนวทางการใช้เครื่องหมายการค้าและแบรนด์ของ Microsoft การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของ Microsoft ในเวอร์ชันที่มีการแก้ไขของโครงการนี้ต้องไม่ก่อให้เกิดความสับสนหรือบ่งบอกถึงการสนับสนุนจาก Microsoft การใช้เครื่องหมายการค้าหรือโลโก้ของบุคคลที่สามใด ๆ ต้องเป็นไปตามนโยบายของบุคคลที่สามนั้น ๆ
ขอความช่วยเหลือ
หากคุณติดขัดหรือมีคำถามเกี่ยวกับการสร้างแอป AI เข้าร่วม:
หากคุณมีข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือพบข้อผิดพลาดขณะสร้างแอป โปรดเยี่ยมชม:
ข้อจำกัดความรับผิดชอบ:
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI Co-op Translator แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้องมากที่สุด แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้อง เอกสารต้นฉบับในภาษาดั้งเดิมควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามนุษย์ที่มีความเชี่ยวชาญ เราไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความผิดที่เกิดจากการใช้การแปลนี้