Følg disse trinnene for å komme i gang med å bruke disse ressursene:

1. Fork repositoryen: Klikk
2. Klon repositoryen: git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
3. Bli med i Azure AI Foundry Discord og møt eksperter og andre utviklere

🌐 Støtte for flere språk

Støttet via GitHub Action (Automatisk og alltid oppdatert)

Arabisk | Bengali | Bulgarsk | Burmesisk (Myanmar) | Kinesisk (Forenklet) | Kinesisk (Tradisjonell, Hong Kong) | Kinesisk (Tradisjonell, Macau) | Kinesisk (Tradisjonell, Taiwan) | Kroatisk | Tsjekkisk | Dansk | Nederlandsk | Finsk | Fransk | Tysk | Gresk | Hebraisk | Hindi | Ungarsk | Indonesisk | Italiensk | Japansk | Koreansk | Malayisk | Marathi | Nepali | Norsk | Persisk (Farsi) | Polsk | Portugisisk (Brasil) | Portugisisk (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumensk | Russisk | Serbisk (Kyrillisk) | Slovakisk | Slovensk | Spansk | Swahili | Svensk | Tagalog (Filippinsk) | Thai | Tyrkisk | Ukrainsk | Urdu | Vietnamesisk

🚀 Model Context Protocol (MCP) Læremateriell for Nybegynnere

Lær MCP med praktiske kodeeksempler i C#, Java, JavaScript, Rust, Python og TypeScript

🧠 Oversikt over Model Context Protocol Læremateriell

Model Context Protocol (MCP) er et banebrytende rammeverk designet for å standardisere interaksjoner mellom AI-modeller og klientapplikasjoner. Dette open-source læremateriellet tilbyr en strukturert læringsvei, komplett med praktiske kodeeksempler og virkelige brukstilfeller, på populære programmeringsspråk som C#, Java, JavaScript, TypeScript og Python.

Enten du er AI-utvikler, systemarkitekt eller programvareingeniør, er denne guiden din omfattende ressurs for å mestre MCP-grunnleggende og implementeringsstrategier.

🔗 Offisielle MCP-ressurser

• 📘 MCP Dokumentasjon – Detaljerte opplæringer og brukerveiledninger
• 📜 MCP Spesifikasjon – Protokollarkitektur og tekniske referanser
• 📜 Original MCP Spesifikasjon – Eldre tekniske referanser (kan inneholde tilleggsdetaljer)
• 🧑‍💻 MCP GitHub Repository – Open-source SDK-er, verktøy og kodeeksempler
• 🌐 MCP Community – Bli med i diskusjoner og bidra til fellesskapet

🧭 Oversikt over MCP-læremateriell

📚 Komplett Læremateriell Struktur

💻 Eksempelprosjekter

Grunnleggende MCP Kalkulator Eksempler

Avanserte MCP Implementeringer

🎯 Forutsetninger for å lære MCP

For å få mest mulig ut av dette kurset bør du ha:

• Grunnleggende kunnskap om programmering i minst ett av følgende språk: C#, Java, JavaScript, Python eller TypeScript

• Forståelse av klient-server-modellen og API-er

• Kjennskap til REST og HTTP-konsepter

• (Valgfritt) Bakgrunn i AI/ML-konsepter

• Delta i våre diskusjoner for støtte

📚 Studieveiledning og ressurser

Dette repositoriet inneholder flere ressurser for å hjelpe deg med å navigere og lære effektivt:

Studieveiledning

En omfattende Studieveiledning er tilgjengelig for å hjelpe deg med å navigere i dette repositoriet. Veiledningen inkluderer:

• Et visuelt kart over pensum som viser alle dekkede emner
• Detaljert oversikt over hver seksjon i repositoriet
• Veiledning om hvordan du bruker eksempelprosjekter
• Anbefalte læringsveier for ulike ferdighetsnivåer
• Ekstra ressurser for å supplere læringsreisen din

Endringslogg

Vi opprettholder en detaljert Endringslogg som sporer alle betydelige oppdateringer av kursmaterialet, inkludert:

• Nye innholdstillegg
• Strukturelle endringer
• Funksjonsforbedringer
• Dokumentasjonsoppdateringer

🛠️ Hvordan bruke dette kurset effektivt

Hver leksjon i denne veiledningen inkluderer:

1. Klare forklaringer av MCP-konsepter
2. Live kodeeksempler i flere språk
3. Øvelser for å bygge ekte MCP-applikasjoner
4. Ekstra ressurser for avanserte elever

Arrangementer

MCP Dev Days Juli 2025

➡️Se på forespørsel - MCP Dev Days

Gjør deg klar for to dager med dyp teknisk innsikt, fellesskapstilknytning og praktisk læring på MCP Dev Days, et virtuelt arrangement dedikert til Model Context Protocol (MCP) — den nye standarden som kobler AI-modeller og verktøyene de er avhengige av. Du kan se MCP Dev Days ved å registrere deg på vår arrangementside: https://aka.ms/mcpdevdays.

Dag 1: MCP Produktivitet, DevTools og Fellesskap:

Handler om å gi utviklere mulighet til å bruke MCP i sin utviklerarbeidsflyt og feire det fantastiske MCP-fellesskapet. Vi vil bli med fellesskapsmedlemmer og partnere som Arcade, Block, Okta og Neon for å se hvordan de samarbeider med Microsoft for å forme et åpent, utvidbart MCP-økosystem. Reelle demoer på tvers av VS Code, Visual Studio, GitHub Copilot og populære fellesskapsverktøy Praktiske, kontekstdrevne utviklerarbeidsflyter Fellesskapsledede sesjoner og innsikter Enten du nettopp har begynt med MCP eller allerede bygger med det, vil Dag 1 sette scenen med inspirasjon og handlingsrettede takeaways.

Dag 2: Bygg MCP-servere med selvtillit

Er for MCP-utviklere. Vi vil gå dypt inn i implementeringsstrategier og beste praksis for å lage MCP-servere og integrere MCP i AI-arbeidsflyter.

Emner inkluderer:

• Bygge MCP-servere og integrere dem i agentopplevelser
• Prompt-drevet utvikling
• Sikkerhetsbeste praksis
• Bruke byggeklosser som Functions, ACA og API Management
• Registerjustering og verktøy (1P + 3P)

Hvis du er utvikler, verktøybygger eller AI-produktstrateg, er denne dagen fullpakket med innsiktene du trenger for å bygge skalerbare, sikre og fremtidsklare MCP-løsninger.

MCP Boot Camp August 2025

Lær gjennom intensive videosesjoner hvordan du lager MCP-servere, integrerer med VS Code og distribuerer profesjonelt på Azure basert på innhold fra MCP for nybegynnere-kurset. Gå bort med praktiske ferdigheter i en teknologi som store selskaper allerede bruker.

➡️Se på forespørsel MCP Bootcamp | Engelsk

➡️Se på forespørsel MCP Bootcamp | Brasil

➡️Se på forespørsel MCP Bootcamp | Spansk

La oss lære MCP med C# - Tutorials

La oss lære om Model Context Protocol (MCP), et banebrytende rammeverk designet for å standardisere interaksjoner mellom AI-modeller og klientapplikasjoner. Gjennom denne nybegynnervennlige sesjonen vil vi introdusere deg for MCP og veilede deg gjennom å lage din første MCP-server.

C#: https://aka.ms/letslearnmcp-csharp

Java: https://aka.ms/letslearnmcp-java

JavaScript: https://aka.ms/letslearnmcp-javascript

Python: https://aka.ms/letslearnmcp-python

🌟 Takk til fellesskapet

Takk til Microsoft Valued Professional Shivam Goyal for å bidra med viktige kodeeksempler.

📜 Lisensinformasjon

Dette innholdet er lisensiert under MIT-lisensen. For vilkår og betingelser, se LICENSE.

🤝 Retningslinjer for bidrag

Dette prosjektet ønsker bidrag og forslag velkommen. De fleste bidrag krever at du godtar en Contributor License Agreement (CLA) som erklærer at du har rett til, og faktisk gir oss, rettighetene til å bruke ditt bidrag. For detaljer, besøk https://cla.opensource.microsoft.com.

Når du sender inn en pull request, vil en CLA-bot automatisk avgjøre om du trenger å gi en CLA og dekorere PR-en deretter (f.eks. statuskontroll, kommentar). Følg bare instruksjonene gitt av boten. Du trenger bare å gjøre dette én gang på tvers av alle repositorier som bruker vår CLA.

Dette prosjektet har vedtatt Microsoft Open Source Code of Conduct. For mer informasjon, se Code of Conduct FAQ eller kontakt opencode@microsoft.com med eventuelle spørsmål eller kommentarer.

📂 Repositoriets struktur

Repositoriet er organisert som følger:

• Kjernepensum (00-11): Hovedinnholdet organisert i elleve sekvensielle moduler, inkludert omfattende databaseintegrasjonslaboratorier
• 11-MCPServerHandsOnLabs/: Komplett 13-lab læringssti for å bygge produksjonsklare MCP-servere med PostgreSQL-integrasjon
• images/: Diagrammer og illustrasjoner brukt gjennom pensum
• translations/: Flerspråklig støtte med automatiserte oversettelser
• translated_images/: Lokaliserte versjoner av diagrammer og illustrasjoner
• study_guide.md: Omfattende veiledning for å navigere i repositoriet
• changelog.md: Oversikt over alle betydelige endringer i kursmaterialet
• mcp.json: Konfigurasjonsfil for MCP-spesifikasjon
• CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: Dokumenter for prosjektstyring

🎒 Andre kurs

Vårt team produserer andre kurs! Sjekk ut:

• NY Edge AI For Beginners
• AI Agents For Beginners
• Generative AI for Beginners using .NET
• Generative AI for Beginners using JavaScript
• Generative AI for Beginners
• Generative AI for Beginners using Java
• ML for Beginners
• Data Science for Beginners
• AI for Beginners
• Cybersecurity for Beginners
• Web Dev for Beginners
• IoT for Beginners
• XR Development for Beginners
• Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming
• Mestring av GitHub Copilot for C#/.NET-utviklere
• Velg ditt eget Copilot-eventyr

™️ Varemerkevarsel

Dette prosjektet kan inneholde varemerker eller logoer for prosjekter, produkter eller tjenester. Autorisert bruk av Microsofts varemerker eller logoer må følge Microsofts retningslinjer for varemerker og merkevare. Bruk av Microsofts varemerker eller logoer i modifiserte versjoner av dette prosjektet må ikke skape forvirring eller antyde sponsing fra Microsoft. Enhver bruk av tredjeparts varemerker eller logoer må følge disse tredjepartenes retningslinjer.

Få hjelp

Hvis du står fast eller har spørsmål om å bygge AI-apper, bli med:

Hvis du har produktfeedback eller opplever feil under bygging, besøk:

Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vær oppmerksom på at automatiserte oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det originale dokumentet på sitt opprinnelige språk bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.