Volg deze stappen om aan de slag te gaan met deze bronnen:
- Fork de repository: Klik
- Clone de repository:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
- Word lid van de Azure AI Foundry Discord en ontmoet experts en mede-ontwikkelaars
🌐 Ondersteuning voor meerdere talen
Ondersteund via GitHub Action (Automatisch & Altijd Actueel)
Arabisch | Bengaals | Bulgaars | Birmaans (Myanmar) | Chinees (Vereenvoudigd) | Chinees (Traditioneel, Hongkong) | Chinees (Traditioneel, Macau) | Chinees (Traditioneel, Taiwan) | Kroatisch | Tsjechisch | Deens | Nederlands | Fins | Frans | Duits | Grieks | Hebreeuws | Hindi | Hongaars | Indonesisch | Italiaans | Japans | Koreaans | Maleis | Marathi | Nepalees | Noors | Perzisch (Farsi) | Pools | Portugees (Brazilië) | Portugees (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Roemeens | Russisch | Servisch (Cyrillisch) | Slowaaks | Sloveens | Spaans | Swahili | Zweeds | Tagalog (Filipino) | Thais | Turks | Oekraïens | Urdu | Vietnamees
🚀 Model Context Protocol (MCP) Curriculum voor Beginners
Leer MCP met praktische codevoorbeelden in C#, Java, JavaScript, Rust, Python en TypeScript
🧠 Overzicht van de Model Context Protocol Curriculum
Het Model Context Protocol (MCP) is een geavanceerd framework dat is ontworpen om interacties tussen AI-modellen en clientapplicaties te standaardiseren. Deze open-source curriculum biedt een gestructureerd leerpad, compleet met praktische codevoorbeelden en real-world toepassingen, in populaire programmeertalen zoals C#, Java, JavaScript, TypeScript en Python.
Of je nu een AI-ontwikkelaar, systeemarchitect of software-engineer bent, deze gids is jouw uitgebreide bron om MCP-fundamenten en implementatiestrategieën onder de knie te krijgen.
🔗 Officiële MCP Bronnen
- 📘 MCP Documentatie – Gedetailleerde tutorials en gebruikershandleidingen
- 📜 MCP Specificatie – Protocolarchitectuur en technische referenties
- 📜 Originele MCP Specificatie – Legacy technische referenties (kan aanvullende details bevatten)
- 🧑💻 MCP GitHub Repository – Open-source SDK’s, tools en codevoorbeelden
- 🌐 MCP Community – Neem deel aan discussies en draag bij aan de community
🧭 Overzicht van de MCP Curriculum
📚 Volledige Curriculumstructuur
Module | Onderwerp | Beschrijving | Link |
---|---|---|---|
Module 1-3: Basisprincipes | |||
00 | Introductie tot MCP | Overzicht van het Model Context Protocol en het belang ervan in AI-pipelines | Lees meer |
01 | Uitleg van kernconcepten | Diepgaande verkenning van kernconcepten van MCP | Lees meer |
02 | Beveiliging in MCP | Beveiligingsrisico’s en best practices | Lees meer |
03 | Aan de slag met MCP | Omgevingsinstellingen, basisservers/clients, integratie | Lees meer |
Module 3: Je eerste server & client bouwen | |||
3.1 | Eerste server | Maak je eerste MCP-server | Handleiding |
3.2 | Eerste client | Ontwikkel een basis MCP-client | Handleiding |
3.3 | Client met LLM | Integreer grote taalmodellen | Handleiding |
3.4 | VS Code-integratie | Gebruik MCP-servers in VS Code | Handleiding |
3.5 | stdio Server | Maak servers met stdio transport | Handleiding |
3.6 | HTTP Streaming | Implementeer HTTP-streaming in MCP | Handleiding |
3.7 | AI Toolkit | Gebruik AI Toolkit met MCP | Handleiding |
3.8 | Testen | Test je MCP-serverimplementatie | Handleiding |
3.9 | Implementatie | Implementeer MCP-servers in productie | Handleiding |
3.10 | Geavanceerd servergebruik | Gebruik geavanceerde servers voor geavanceerde functies en verbeterde architectuur | Handleiding |
3.11 | Eenvoudige authenticatie | Een hoofdstuk dat je authenticatie vanaf het begin en RBAC laat zien | Handleiding |
Module 4-5: Praktisch & Geavanceerd | |||
04 | Praktische implementatie | SDK’s, debugging, testen, herbruikbare prompttemplates | Lees meer |
05 | Geavanceerde onderwerpen in MCP | Multi-modale AI, schaalbaarheid, gebruik in ondernemingen | Lees meer |
5.1 | Azure-integratie | MCP-integratie met Azure | Handleiding |
5.2 | Multi-modaliteit | Werken met meerdere modaliteiten | Handleiding |
5.3 | OAuth2 Demo | Implementeer OAuth2-authenticatie | Handleiding |
5.4 | Root Contexts | Begrijp en implementeer root contexts | Handleiding |
5.5 | Routing | MCP-routingstrategieën | Handleiding |
5.6 | Sampling | Samplingtechnieken in MCP | Handleiding |
5.7 | Schaalbaarheid | Schaal MCP-implementaties | Handleiding |
5.8 | Beveiliging | Geavanceerde beveiligingsoverwegingen | Handleiding |
5.9 | Web Search | Implementeer webzoekmogelijkheden | Handleiding |
5.10 | Realtime Streaming | Bouw realtime streamingfunctionaliteit | Handleiding |
5.11 | Realtime Search | Implementeer realtime zoekfunctionaliteit | Handleiding |
5.12 | Entra ID Auth | Authenticatie met Microsoft Entra ID | Handleiding |
5.13 | Foundry-integratie | Integreer met Azure AI Foundry | Handleiding |
5.14 | Context Engineering | Technieken voor effectieve context engineering | Handleiding |
5.15 | MCP Custom Transport | Implementaties van aangepaste transport | Handleiding |
Module 6-10: Community & Best Practices | |||
06 | Communitybijdragen | Hoe je kunt bijdragen aan het MCP-ecosysteem | Handleiding |
07 | Inzichten uit vroege adoptie | Verhalen over implementatie in de praktijk | Handleiding |
08 | Best Practices voor MCP | Prestaties, fouttolerantie, veerkracht | Handleiding |
09 | MCP Case Studies | Praktische implementatievoorbeelden | Handleiding |
10 | Hands-on Workshop | Een MCP-server bouwen met AI Toolkit | Lab |
Module 11: MCP Server Hands-on Lab | |||
11 | MCP Server Database-integratie | Uitgebreid 13-lab hands-on leerpad voor PostgreSQL-integratie | Labs |
11.1 | Introductie | Overzicht van MCP met database-integratie en retail analytics use case | Lab 00 |
11.2 | Kernarchitectuur | Begrijpen van MCP-serverarchitectuur, databaselagen en beveiligingspatronen | Lab 01 |
11.3 | Beveiliging & Multi-Tenancy | Row Level Security, authenticatie en multi-tenant data toegang | Lab 02 |
11.4 | Omgevingsinstellingen | Instellen van ontwikkelomgeving, Docker, Azure-resources | Lab 03 |
11.5 | Databaseontwerp | PostgreSQL-configuratie, ontwerp van retailschema en voorbeelddata | Lab 04 |
11.6 | MCP Server Implementatie | Het bouwen van de FastMCP-server met database-integratie | Lab 05 |
11.7 | Toolontwikkeling | Het maken van databasequerytools en schema-inspectie | Lab 06 |
11.8 | Semantisch Zoeken | Implementeren van vector embeddings met Azure OpenAI en pgvector | Lab 07 |
11.9 | Testen & Debuggen | Teststrategieën, debuggingtools en validatiebenaderingen | Lab 08 |
11.10 | VS Code Integratie | Configureren van VS Code MCP-integratie en gebruik van AI Chat | Lab 09 |
11.11 | Implementatiestrategieën | Docker-implementatie, Azure Container Apps en schaaloverwegingen | Lab 10 |
11.12 | Monitoring | Application Insights, logging, prestatiemonitoring | Lab 11 |
11.13 | Best Practices | Prestatieoptimalisatie, beveiligingsversterking en productietips | Lab 12 |
💻 Voorbeeldcodeprojecten
Basis MCP Calculator Voorbeelden
Taal | Beschrijving | Link |
---|---|---|
C# | MCP Server Voorbeeld | Bekijk Code |
Java | MCP Calculator | Bekijk Code |
JavaScript | MCP Demo | Bekijk Code |
Python | MCP Server | Bekijk Code |
TypeScript | MCP Voorbeeld | Bekijk Code |
Rust | MCP Voorbeeld | Bekijk Code |
Geavanceerde MCP Implementaties
Taal | Beschrijving | Link |
---|---|---|
C# | Geavanceerd Voorbeeld | Bekijk Code |
Java met Spring | Container App Voorbeeld | Bekijk Code |
JavaScript | Geavanceerd Voorbeeld | Bekijk Code |
Python | Complexe Implementatie | Bekijk Code |
TypeScript | Container Voorbeeld | Bekijk Code |
🎯 Vereisten voor het leren van MCP
Om het meeste uit deze cursus te halen, is het handig als je:
Basiskennis hebt van programmeren in ten minste een van de volgende talen: C#, Java, JavaScript, Python of TypeScript
Begrip hebt van het client-servermodel en API’s
Bekend bent met REST- en HTTP-concepten
(Optioneel) Achtergrond hebt in AI/ML-concepten
Deelneemt aan onze communitydiscussies voor ondersteuning
📚 Studiegids & Bronnen
Deze repository bevat verschillende bronnen om je te helpen effectief te leren:
Studiegids
Een uitgebreide Studiegids is beschikbaar om je te helpen deze repository effectief te navigeren. De gids bevat:
- Een visuele curriculumkaart met alle behandelde onderwerpen
- Gedetailleerde uitleg van elke sectie in de repository
- Richtlijnen voor het gebruik van voorbeeldprojecten
- Aanbevolen leerpaden voor verschillende vaardigheidsniveaus
- Aanvullende bronnen om je leertraject te ondersteunen
Changelog
We houden een gedetailleerde Changelog bij waarin alle belangrijke updates van het cursusmateriaal worden bijgehouden, zoals:
- Nieuwe inhoud
- Structurele wijzigingen
- Verbeteringen van functies
- Documentatie-updates
🛠️ Hoe deze cursus effectief te gebruiken
Elke les in deze gids bevat:
- Duidelijke uitleg van MCP-concepten
- Live codevoorbeelden in meerdere talen
- Oefeningen om echte MCP-toepassingen te bouwen
- Extra bronnen voor gevorderde leerlingen
Evenementen
MCP Dev Days juli 2025
➡️Bekijk On Demand - MCP Dev Days
Bereid je voor op twee dagen vol diepgaande technische inzichten, communityverbinding en praktische leerervaringen tijdens MCP Dev Days, een virtueel evenement gewijd aan het Model Context Protocol (MCP) — de opkomende standaard die AI-modellen en de tools waarop ze vertrouwen met elkaar verbindt. Je kunt MCP Dev Days bekijken door je te registreren op onze evenementpagina: https://aka.ms/mcpdevdays.
Dag 1: MCP Productiviteit, DevTools & Community:
Gaat helemaal over het in staat stellen van ontwikkelaars om MCP te gebruiken in hun ontwikkelworkflow en het vieren van de geweldige MCP-community. We worden vergezeld door communityleden en partners zoals Arcade, Block, Okta en Neon om te zien hoe zij samenwerken met Microsoft om een open, uitbreidbaar MCP-ecosysteem vorm te geven.
Echte demo’s met VS Code, Visual Studio, GitHub Copilot en populaire communitytools
Praktische, contextgedreven ontwikkelworkflows
Community-geleide sessies en inzichten
Of je nu net begint met MCP of er al mee bouwt, Dag 1 biedt inspiratie en praktische inzichten.
Dag 2: Bouw MCP Servers met Vertrouwen
Is voor MCP-bouwers. We gaan diep in op implementatiestrategieën en best practices voor het maken van MCP-servers en het integreren van MCP in je AI-workflows.
Onderwerpen zijn onder andere:
- Het bouwen van MCP-servers en het integreren ervan in agentervaringen
- Prompt-gedreven ontwikkeling
- Beveiligingsbest practices
- Gebruik van bouwstenen zoals Functions, ACA en API Management
- Registry-afstemming en tooling (1P + 3P)
Als je een ontwikkelaar, toolbouwer of AI-productstrateeg bent, zit deze dag vol met inzichten die je nodig hebt om schaalbare, veilige en toekomstbestendige MCP-oplossingen te bouwen.
MCP Boot Camp augustus 2025
Leer in intensieve videosessies hoe je MCP-servers maakt, integreert met VS Code en professioneel implementeert op Azure, gebaseerd op inhoud uit de MCP voor Beginners-cursus. Ga naar huis met praktische vaardigheden in een technologie die al door grote bedrijven wordt gebruikt.
➡️Bekijk On Demand MCP Bootcamp | Engels
➡️Bekijk On Demand MCP Bootcamp | Brasil
➡️Bekijk On Demand MCP Bootcamp | Spaans
Laten we MCP leren met C# - Tutorialserie
Laten we leren over het Model Context Protocol (MCP), een baanbrekend framework ontworpen om interacties tussen AI-modellen en clienttoepassingen te standaardiseren. Tijdens deze beginnersvriendelijke sessie introduceren we MCP en begeleiden we je bij het maken van je eerste MCP-server.
C#: https://aka.ms/letslearnmcp-csharp
Java: https://aka.ms/letslearnmcp-java
JavaScript: https://aka.ms/letslearnmcp-javascript
Python: https://aka.ms/letslearnmcp-python
🌟 Bedankt aan de Community
Dank aan Microsoft Valued Professional Shivam Goyal voor het bijdragen van belangrijke codevoorbeelden.
📜 Licentie-informatie
Deze inhoud is gelicentieerd onder de MIT-licentie. Voor voorwaarden, zie de LICENSE.
🤝 Richtlijnen voor bijdragen
Dit project verwelkomt bijdragen en suggesties. De meeste bijdragen vereisen dat je akkoord gaat met een Contributor License Agreement (CLA) waarin je verklaart dat je het recht hebt om, en daadwerkelijk doet, ons de rechten te geven om je bijdrage te gebruiken. Voor details, bezoek https://cla.opensource.microsoft.com.
Wanneer je een pull request indient, zal een CLA-bot automatisch bepalen of je een CLA moet indienen en de PR dienovereenkomstig decoreren (bijv. statuscontrole, opmerking). Volg gewoon de instructies van de bot. Je hoeft dit slechts één keer te doen voor alle repositories die onze CLA gebruiken.
Dit project heeft de Microsoft Open Source Code of Conduct aangenomen.
Voor meer informatie, zie de Code of Conduct FAQ of neem contact op met opencode@microsoft.com voor aanvullende vragen of opmerkingen.
📂 Repositorystructuur
De repository is als volgt georganiseerd:
- Core Curriculum (00-11): De belangrijkste inhoud georganiseerd in elf opeenvolgende modules, inclusief uitgebreide database-integratielabs
- 11-MCPServerHandsOnLabs/: Compleet 13-lab leerpad voor het bouwen van productieklare MCP-servers met PostgreSQL-integratie
- images/: Diagrammen en illustraties gebruikt in de cursus
- translations/: Meertalige ondersteuning met geautomatiseerde vertalingen
- translated_images/: Gelokaliseerde versies van diagrammen en illustraties
- study_guide.md: Uitgebreide gids voor het navigeren door de repository
- changelog.md: Overzicht van alle belangrijke wijzigingen in het cursusmateriaal
- mcp.json: Configuratiebestand voor MCP-specificatie
- CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: Documenten voor projectbeheer
🎒 Andere cursussen
Ons team produceert andere cursussen! Bekijk:
- NIEUW Edge AI For Beginners
- AI Agents For Beginners
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners using JavaScript
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners using Java
- ML for Beginners
- Data Science for Beginners
- AI for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming
- GitHub Copilot onder de knie krijgen voor C#/.NET-ontwikkelaars
- Kies je eigen Copilot-avontuur
™️ Handelsmerkverklaring
Dit project kan handelsmerken of logo’s bevatten voor projecten, producten of diensten. Geautoriseerd gebruik van Microsoft-handelsmerken of logo’s is onderworpen aan en moet voldoen aan de Microsoft Trademark & Brand Guidelines. Gebruik van Microsoft-handelsmerken of logo’s in aangepaste versies van dit project mag geen verwarring veroorzaken of impliceren dat Microsoft het sponsort. Elk gebruik van handelsmerken of logo’s van derden is onderworpen aan de beleidsregels van die derden.
Hulp krijgen
Als je vastloopt of vragen hebt over het bouwen van AI-apps, sluit je aan bij:
Als je feedback over producten hebt of fouten tegenkomt tijdens het bouwen, bezoek dan:
Disclaimer:
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice Co-op Translator. Hoewel we streven naar nauwkeurigheid, dient u zich ervan bewust te zijn dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in de oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.