यी स्रोतहरू प्रयोग गर्न सुरु गर्न निम्न चरणहरू अनुसरण गर्नुहोस्:
- रिपोजिटरीलाई फोर्क गर्नुहोस्: क्लिक गर्नुहोस्
- रिपोजिटरीलाई क्लोन गर्नुहोस्:
git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
- Azure AI Foundry Discord मा सामेल हुनुहोस् र विशेषज्ञहरू तथा अन्य विकासकर्तासँग भेट्नुहोस्
🌐 बहुभाषी समर्थन
GitHub Action मार्फत समर्थित (स्वचालित र सधैं अद्यावधिक)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Korean | Malay | Marathi | Nepali | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
🚀 मोडेल कन्टेक्स्ट प्रोटोकल (MCP) कोर्स: सुरुवातीका लागि
C#, Java, JavaScript, Rust, Python, र TypeScript मा कोड उदाहरणहरू प्रयोग गरेर MCP सिक्नुहोस्
🧠 मोडेल कन्टेक्स्ट प्रोटोकल कोर्सको अवलोकन
मोडेल कन्टेक्स्ट प्रोटोकल (MCP) एक अत्याधुनिक फ्रेमवर्क हो जसले AI मोडेल र क्लाइन्ट एप्लिकेसनहरू बीचको अन्तरक्रियालाई मानकीकरण गर्न डिजाइन गरिएको छ। यो ओपन-सोर्स कोर्सले संरचित सिकाइ मार्ग प्रदान गर्दछ, व्यावहारिक कोड उदाहरणहरू र वास्तविक-विश्व प्रयोग केसहरू सहित, लोकप्रिय प्रोग्रामिङ भाषाहरू जस्तै C#, Java, JavaScript, TypeScript, र Python मा।
तपाईं AI विकासकर्ता, प्रणाली वास्तुकार, वा सफ्टवेयर इन्जिनियर जे भए पनि, यो मार्गदर्शक MCP को आधारभूत र कार्यान्वयन रणनीतिहरूमा महारत हासिल गर्नको लागि तपाईंको व्यापक स्रोत हो।
🔗 आधिकारिक MCP स्रोतहरू
- 📘 MCP दस्तावेज – विस्तृत ट्यूटोरियल र प्रयोगकर्ता मार्गदर्शन
- 📜 MCP विशिष्टता – प्रोटोकल आर्किटेक्चर र प्राविधिक सन्दर्भहरू
- 📜 मूल MCP विशिष्टता – पुरानो प्राविधिक सन्दर्भहरू (थप विवरण समावेश हुन सक्छ)
- 🧑💻 MCP GitHub रिपोजिटरी – ओपन-सोर्स SDKs, उपकरणहरू, र कोड नमूनाहरू
- 🌐 MCP समुदाय – छलफलमा सामेल हुनुहोस् र समुदायमा योगदान दिनुहोस्
🧭 MCP कोर्सको अवलोकन
📚 पूर्ण कोर्स संरचना
मोड्युल | विषय | विवरण | लिंक |
---|---|---|---|
मोड्युल 1-3: आधारभूत ज्ञान | |||
00 | MCP को परिचय | मोडेल कन्टेक्स्ट प्रोटोकलको अवलोकन र AI पाइपलाइनहरूमा यसको महत्त्व | थप पढ्नुहोस् |
01 | मुख्य अवधारणाहरूको व्याख्या | MCP का मुख्य अवधारणाहरूको गहिरो अन्वेषण | थप पढ्नुहोस् |
02 | MCP मा सुरक्षा | सुरक्षा खतराहरू र उत्तम अभ्यासहरू | थप पढ्नुहोस् |
03 | MCP सुरु गर्दै | वातावरण सेटअप, आधारभूत सर्भर/क्लाइन्ट, एकीकरण | थप पढ्नुहोस् |
मोड्युल 3: पहिलो सर्भर र क्लाइन्ट निर्माण | |||
3.1 | पहिलो सर्भर | आफ्नो पहिलो MCP सर्भर बनाउनुहोस् | मार्गदर्शन |
3.2 | पहिलो क्लाइन्ट | आधारभूत MCP क्लाइन्ट विकास गर्नुहोस् | मार्गदर्शन |
3.3 | LLM सहित क्लाइन्ट | ठूला भाषा मोडेलहरू एकीकृत गर्नुहोस् | मार्गदर्शन |
3.4 | VS Code एकीकरण | MCP सर्भरहरू VS Code मा प्रयोग गर्नुहोस् | मार्गदर्शन |
3.5 | stdio सर्भर | stdio ट्रान्सपोर्ट प्रयोग गरेर सर्भरहरू बनाउनुहोस् | मार्गदर्शन |
3.6 | HTTP स्ट्रिमिङ | MCP मा HTTP स्ट्रिमिङ कार्यान्वयन गर्नुहोस् | मार्गदर्शन |
3.7 | AI टूलकिट | MCP संग AI टूलकिट प्रयोग गर्नुहोस् | मार्गदर्शन |
3.8 | परीक्षण | आफ्नो MCP सर्भर कार्यान्वयन परीक्षण गर्नुहोस् | मार्गदर्शन |
3.9 | परिनियोजन | MCP सर्भरहरू उत्पादनमा परिनियोजन गर्नुहोस् | मार्गदर्शन |
3.10 | उन्नत सर्भर प्रयोग | उन्नत सुविधाहरू र सुधारिएको वास्तुकलाको लागि उन्नत सर्भरहरू प्रयोग गर्नुहोस् | मार्गदर्शन |
3.11 | सरल प्रमाणीकरण | सुरुबाट प्रमाणीकरण र RBAC देखाउने अध्याय | मार्गदर्शन |
मोड्युल 4-5: व्यावहारिक र उन्नत | |||
04 | व्यावहारिक कार्यान्वयन | SDKs, डिबगिङ, परीक्षण, पुन: प्रयोग गर्न मिल्ने प्रम्प्ट टेम्पलेटहरू | थप पढ्नुहोस् |
05 | MCP मा उन्नत विषयहरू | बहु-मोडल AI, स्केलिङ, उद्यम प्रयोग | थप पढ्नुहोस् |
5.1 | Azure एकीकरण | MCP को Azure संग एकीकरण | मार्गदर्शन |
5.2 | बहु-मोडालिटी | धेरै मोडालिटीहरूसँग काम गर्नुहोस् | मार्गदर्शन |
5.3 | OAuth2 डेमो | OAuth2 प्रमाणीकरण कार्यान्वयन गर्नुहोस् | मार्गदर्शन |
5.4 | रूट कन्टेक्स्टहरू | रूट कन्टेक्स्टहरू बुझ्नुहोस् र कार्यान्वयन गर्नुहोस् | मार्गदर्शन |
5.5 | राउटिङ | MCP राउटिङ रणनीतिहरू | मार्गदर्शन |
5.6 | स्याम्पलिङ | MCP मा स्याम्पलिङ प्रविधिहरू | मार्गदर्शन |
5.7 | स्केलिङ | MCP कार्यान्वयनहरू स्केल गर्नुहोस् | मार्गदर्शन |
5.8 | सुरक्षा | उन्नत सुरक्षा विचारहरू | मार्गदर्शन |
5.9 | वेब खोज | वेब खोज क्षमताहरू कार्यान्वयन गर्नुहोस् | मार्गदर्शन |
5.10 | रियलटाइम स्ट्रिमिङ | रियलटाइम स्ट्रिमिङ कार्यक्षमता निर्माण गर्नुहोस् | मार्गदर्शन |
5.11 | रियलटाइम खोज | रियलटाइम खोज कार्यान्वयन गर्नुहोस् | मार्गदर्शन |
5.12 | Entra ID प्रमाणीकरण | Microsoft Entra ID संग प्रमाणीकरण | मार्गदर्शन |
5.13 | Foundry एकीकरण | Azure AI Foundry संग एकीकृत गर्नुहोस् | मार्गदर्शन |
5.14 | कन्टेक्स्ट इन्जिनियरिङ | प्रभावकारी कन्टेक्स्ट इन्जिनियरिङका प्रविधिहरू | मार्गदर्शन |
5.15 | MCP कस्टम ट्रान्सपोर्ट | कस्टम ट्रान्सपोर्ट कार्यान्वयनहरू | मार्गदर्शन |
मोड्युल 6-10: समुदाय र उत्तम अभ्यासहरू | |||
06 | समुदाय योगदानहरू | MCP इकोसिस्टममा योगदान कसरी दिने | मार्गदर्शन |
07 | प्रारम्भिक अपनाउनेबाट प्राप्त अनुभव | वास्तविक-विश्व कार्यान्वयन कथाहरू | मार्गदर्शन |
08 | MCP को लागि उत्तम अभ्यासहरू | प्रदर्शन, गल्ती-सहनशीलता, लचिलोपन | मार्गदर्शन |
09 | MCP केस अध्ययनहरू | व्यावहारिक कार्यान्वयन उदाहरणहरू | मार्गदर्शन |
10 | व्यावहारिक कार्यशाला | AI टूलकिटको साथ MCP सर्भर निर्माण गर्नुहोस् | प्रयोगशाला |
मोड्युल 11: MCP सर्भर हात-मा प्रयोगशाला | |||
11 | MCP सर्भर डेटाबेस एकीकरण | PostgreSQL एकीकरणको लागि व्यापक 13-प्रयोगशाला हात-मा सिकाइ मार्ग | प्रयोगशालाहरू |
11.1 | परिचय | डेटाबेस एकीकरण र खुद्रा विश्लेषण प्रयोग केसको साथ MCP को अवलोकन | प्रयोगशाला 00 |
11.2 | कोर आर्किटेक्चर | MCP सर्भर आर्किटेक्चर, डाटाबेस तहहरू, र सुरक्षा ढाँचाहरूको समझ | प्रयोगशाला ०१ |
11.3 | सुरक्षा र मल्टि-टेनेन्सी | पङ्क्ति स्तर सुरक्षा, प्रमाणीकरण, र मल्टि-टेनेन्ट डाटा पहुँच | प्रयोगशाला ०२ |
11.4 | वातावरण सेटअप | विकास वातावरण सेटअप, Docker, Azure स्रोतहरू | प्रयोगशाला ०३ |
11.5 | डाटाबेस डिजाइन | PostgreSQL सेटअप, रिटेल स्कीमा डिजाइन, र नमूना डाटा | प्रयोगशाला ०४ |
11.6 | MCP सर्भर कार्यान्वयन | डाटाबेस एकीकरणसहित FastMCP सर्भर निर्माण | प्रयोगशाला ०५ |
11.7 | उपकरण विकास | डाटाबेस क्वेरी उपकरणहरू र स्कीमा इन्ट्रोस्पेक्शन निर्माण | प्रयोगशाला ०६ |
11.8 | सेम्यान्टिक खोज | Azure OpenAI र pgvector प्रयोग गरेर भेक्टर एम्बेडिङ कार्यान्वयन | प्रयोगशाला ०७ |
11.9 | परीक्षण र डिबगिङ | परीक्षण रणनीतिहरू, डिबगिङ उपकरणहरू, र मान्यकरण दृष्टिकोणहरू | प्रयोगशाला ०८ |
11.10 | VS Code एकीकरण | VS Code MCP एकीकरण र AI च्याट प्रयोगको कन्फिगरेसन | प्रयोगशाला ०९ |
11.11 | परिनियोजन रणनीतिहरू | Docker परिनियोजन, Azure Container Apps, र स्केलिङ विचारहरू | प्रयोगशाला १० |
11.12 | निगरानी | एप्लिकेशन इनसाइट्स, लगिङ, प्रदर्शन निगरानी | प्रयोगशाला ११ |
11.13 | उत्कृष्ट अभ्यासहरू | प्रदर्शन अनुकूलन, सुरक्षा सुदृढीकरण, र उत्पादन सुझावहरू | प्रयोगशाला १२ |
💻 नमूना कोड परियोजनाहरू
आधारभूत MCP क्यालकुलेटर नमूनाहरू
भाषा | विवरण | लिंक |
---|---|---|
C# | MCP सर्भर उदाहरण | कोड हेर्नुहोस् |
Java | MCP क्यालकुलेटर | कोड हेर्नुहोस् |
JavaScript | MCP डेमो | कोड हेर्नुहोस् |
Python | MCP सर्भर | कोड हेर्नुहोस् |
TypeScript | MCP उदाहरण | कोड हेर्नुहोस् |
Rust | MCP उदाहरण | कोड हेर्नुहोस् |
उन्नत MCP कार्यान्वयनहरू
भाषा | विवरण | लिंक |
---|---|---|
C# | उन्नत नमूना | कोड हेर्नुहोस् |
Java with Spring | कन्टेनर एप उदाहरण | कोड हेर्नुहोस् |
JavaScript | उन्नत नमूना | कोड हेर्नुहोस् |
Python | जटिल कार्यान्वयन | कोड हेर्नुहोस् |
TypeScript | कन्टेनर नमूना | कोड हेर्नुहोस् |
🎯 MCP सिक्नका लागि पूर्व-आवश्यकताहरू
यस पाठ्यक्रमबाट अधिकतम लाभ लिनका लागि तपाईंसँग निम्न ज्ञान हुनुपर्छ:
C#, Java, JavaScript, Python, वा TypeScript मध्ये कुनै एक भाषामा आधारभूत प्रोग्रामिङ ज्ञान
क्लाइन्ट-सर्भर मोडेल र APIहरूको समझ
REST र HTTP अवधारणाहरूको परिचय
(वैकल्पिक) AI/ML अवधारणाहरूको पृष्ठभूमि
हाम्रो समुदाय छलफलमा सामेल भएर सहयोग प्राप्त गर्नुहोस्
📚 अध्ययन मार्गदर्शन र स्रोतहरू
यस रिपोजिटरीले तपाईंलाई प्रभावकारी रूपमा सिक्न सहयोग गर्नका लागि विभिन्न स्रोतहरू समावेश गर्दछ:
अध्ययन मार्गदर्शन
एक व्यापक अध्ययन मार्गदर्शन उपलब्ध छ जसले तपाईंलाई यस रिपोजिटरीलाई प्रभावकारी रूपमा नेभिगेट गर्न सहयोग गर्दछ। मार्गदर्शनमा समावेश छ:
- सबै समावेश विषयहरूको दृश्य पाठ्यक्रम नक्सा
- प्रत्येक रिपोजिटरी खण्डको विस्तृत विवरण
- नमूना परियोजनाहरू कसरी प्रयोग गर्ने भन्ने मार्गदर्शन
- विभिन्न सीप स्तरका लागि सिफारिस गरिएको सिक्ने मार्गहरू
- तपाईंको सिक्ने यात्रा पूरक गर्न थप स्रोतहरू
परिवर्तन सूची
हामी एक विस्तृत परिवर्तन सूची राख्छौं जसले पाठ्यक्रम सामग्रीमा सबै महत्त्वपूर्ण अपडेटहरू ट्र्याक गर्दछ, जस्तै:
- नयाँ सामग्री थप
- संरचनात्मक परिवर्तनहरू
- सुविधा सुधारहरू
- दस्तावेज अपडेटहरू
🛠️ यस पाठ्यक्रमलाई प्रभावकारी रूपमा कसरी प्रयोग गर्ने
यस मार्गदर्शनको प्रत्येक पाठमा समावेश छ:
- MCP अवधारणाहरूको स्पष्ट व्याख्या
- विभिन्न भाषामा प्रत्यक्ष कोड उदाहरणहरू
- वास्तविक MCP एप्लिकेशन निर्माण गर्न अभ्यासहरू
- उन्नत सिक्नेहरूका लागि अतिरिक्त स्रोतहरू
कार्यक्रमहरू
MCP Dev Days जुलाई २०२५
➡️मागमा हेर्नुहोस् - MCP Dev Days
MCP Dev Days, एक भर्चुअल कार्यक्रम, दुई दिनको गहन प्राविधिक जानकारी, समुदाय कनेक्शन, र व्यावहारिक सिकाइका लागि तयार हुनुहोस्। यो Model Context Protocol (MCP) मा केन्द्रित छ — AI मोडेलहरू र तिनीहरूले भर पर्ने उपकरणहरू बीचको पुलको रूपमा उदाउँदै गरेको मानक।
तपाईं हाम्रो कार्यक्रम पृष्ठमा दर्ता गरेर MCP Dev Days हेर्न सक्नुहुन्छ: https://aka.ms/mcpdevdays।
पहिलो दिन: MCP उत्पादकता, DevTools, र समुदाय
पहिलो दिनले विकासकर्ताहरूलाई उनीहरूको विकास कार्यप्रवाहमा MCP प्रयोग गर्न सशक्त बनाउने र अद्भुत MCP समुदायलाई मनाउने उद्देश्य राख्छ।
हामी Arcade, Block, Okta, र Neon जस्ता साझेदारहरूसँग सामेल हुनेछौं जसले Microsoftसँग मिलेर खुला, विस्तारयोग्य MCP इकोसिस्टम निर्माण गरिरहेका छन्।
- वास्तविक संसारका डेमोहरू VS Code, Visual Studio, GitHub Copilot, र लोकप्रिय समुदाय उपकरणहरूमा
- व्यावहारिक, सन्दर्भ-चालित विकास कार्यप्रवाहहरू
- समुदाय-नेतृत्व सत्रहरू र अन्तर्दृष्टिहरू
चाहे तपाईं MCPसँग सुरु गर्दै हुनुहुन्छ वा यसमा निर्माण गर्दै हुनुहुन्छ, पहिलो दिन प्रेरणा र कार्यान्वयन योग्य सुझावहरू प्रदान गर्नेछ।
दोस्रो दिन: आत्मविश्वासका साथ MCP सर्भरहरू निर्माण गर्नुहोस्
दोस्रो दिन MCP निर्माणकर्ताहरूका लागि हो। हामी MCP सर्भरहरू निर्माण गर्ने रणनीतिहरू र AI कार्यप्रवाहमा MCP एकीकरणका लागि उत्कृष्ट अभ्यासहरूमा गहिरो जान्छौं।
विषयहरू समावेश छन्:
- MCP सर्भरहरू निर्माण गर्दै र तिनीहरूलाई एजेन्ट अनुभवहरूमा एकीकृत गर्दै
- प्रम्प्ट-चालित विकास
- सुरक्षा उत्कृष्ट अभ्यासहरू
- Functions, ACA, र API व्यवस्थापन जस्ता निर्माण ब्लकहरूको प्रयोग
- रजिस्ट्री संरेखण र उपकरणहरू (1P + 3P)
यदि तपाईं विकासकर्ता, उपकरण निर्माणकर्ता, वा AI उत्पादन रणनीतिकार हुनुहुन्छ भने, यो दिन तपाईंलाई स्केलेबल, सुरक्षित, र भविष्य-तयार MCP समाधानहरू निर्माण गर्न आवश्यक अन्तर्दृष्टिहरू प्रदान गर्नेछ।
MCP बूट क्याम्प अगस्ट २०२५
गहन भिडियो सत्रहरूमा सिक्नुहोस् कसरी MCP सर्भरहरू निर्माण गर्ने, VS Codeसँग एकीकृत गर्ने, र Azure मा व्यावसायिक रूपमा परिनियोजन गर्ने। MCP for Beginners पाठ्यक्रमको सामग्रीमा आधारित। व्यावहारिक सीपहरू प्राप्त गर्नुहोस् जुन प्रमुख कम्पनीहरूले पहिले नै प्रयोग गरिरहेका छन्।
➡️मागमा हेर्नुहोस् MCP बूटक्याम्प | अंग्रेजी
➡️मागमा हेर्नुहोस् MCP बूटक्याम्प | ब्राजिल
➡️मागमा हेर्नुहोस् MCP बूटक्याम्प | स्पेनिश
C# सँग MCP सिकौं - ट्युटोरियल श्रृंखला
Model Context Protocol (MCP) को बारेमा सिकौं, एक अत्याधुनिक फ्रेमवर्क जसले AI मोडेलहरू र क्लाइन्ट एप्लिकेशनहरू बीचको अन्तरक्रियालाई मानकीकरण गर्न डिजाइन गरिएको हो। यस प्रारम्भिक-अनुकूल सत्रमार्फत, हामी तपाईंलाई MCP मा परिचय गराउनेछौं र तपाईंको पहिलो MCP सर्भर निर्माण गर्न मार्गदर्शन गर्नेछौं।
C#: https://aka.ms/letslearnmcp-csharp
Java: https://aka.ms/letslearnmcp-java
JavaScript: https://aka.ms/letslearnmcp-javascript
Python: https://aka.ms/letslearnmcp-python
🌟 समुदाय धन्यवाद
महत्त्वपूर्ण कोड नमूनाहरू योगदान गर्नका लागि Microsoft Valued Professional शिवम गोयल लाई धन्यवाद।
📜 लाइसेन्स जानकारी
यो सामग्री MIT लाइसेन्स अन्तर्गत लाइसेन्स गरिएको छ। सर्तहरू र शर्तहरूको लागि, LICENSE हेर्नुहोस्।
🤝 योगदान दिशानिर्देशहरू
यो परियोजनाले योगदान र सुझावहरूलाई स्वागत गर्दछ। अधिकांश योगदानहरूले तपाईंलाई एक
Contributor License Agreement (CLA) मा सहमत हुन आवश्यक छ जसले घोषणा गर्दछ कि तपाईंले योगदानको अधिकार दिनुहुन्छ।
विवरणको लागि, https://cla.opensource.microsoft.com मा जानुहोस्।
जब तपाईं एक पुल अनुरोध पेश गर्नुहुन्छ, CLA बोटले स्वचालित रूपमा निर्धारण गर्नेछ कि तपाईंलाई CLA प्रदान गर्न आवश्यक छ कि छैन।
तपाईंले बोटले प्रदान गरेको निर्देशनहरू पालना गर्नुपर्छ। तपाईंले यो केवल एक पटक गर्नुपर्नेछ।
यस परियोजनाले Microsoft Open Source Code of Conduct अपनाएको छ।
थप जानकारीको लागि Code of Conduct FAQ हेर्नुहोस्।
📂 रिपोजिटरी संरचना
रिपोजिटरी निम्नानुसार व्यवस्थित छ:
- कोर पाठ्यक्रम (00-11): मुख्य सामग्री ११ क्रमिक मोड्युलहरूमा व्यवस्थित, व्यापक डाटाबेस एकीकरण प्रयोगशालाहरू समावेश गर्दै
- 11-MCPServerHandsOnLabs/: उत्पादन-तयार MCP सर्भरहरू निर्माण गर्नका लागि १३-प्रयोगशाला सिक्ने मार्ग
- images/: पाठ्यक्रममा प्रयोग गरिएका चित्रहरू र आरेखहरू
- translations/: बहुभाषी समर्थन
- translated_images/: स्थानीयकृत चित्रहरू र आरेखहरू
- study_guide.md: रिपोजिटरी नेभिगेट गर्न व्यापक मार्गदर्शन
- changelog.md: पाठ्यक्रम सामग्रीमा सबै महत्त्वपूर्ण परिवर्तनहरूको रेकर्ड
- mcp.json: MCP विशिष्टताको कन्फिगरेसन फाइल
- CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: परियोजना शासन दस्तावेजहरू
🎒 अन्य पाठ्यक्रमहरू
हाम्रो टोलीले अन्य पाठ्यक्रमहरू उत्पादन गर्दछ! हेर्नुहोस्:
- नयाँ Edge AI For Beginners
- AI Agents For Beginners
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners using JavaScript
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners using Java
- ML for Beginners
- Data Science for Beginners
- AI for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- XR Development for Beginners
- Mastering GitHub Copilot for AI Paired Programming
- C#/.NET विकासकर्ताहरूका लागि GitHub Copilot को मास्टरी
- आफ्नै Copilot साहसिक यात्रा चयन गर्नुहोस्
™️ ट्रेडमार्क सूचना
यो परियोजनाले परियोजना, उत्पादन, वा सेवाका लागि ट्रेडमार्क वा लोगो समावेश गर्न सक्छ। Microsoft ट्रेडमार्क वा लोगोको अधिकृत प्रयोग Microsoft को ट्रेडमार्क र ब्रान्ड दिशानिर्देश पालना गर्नुपर्छ।
यस परियोजनाको परिमार्जित संस्करणहरूमा Microsoft ट्रेडमार्क वा लोगोको प्रयोगले भ्रम सिर्जना गर्नु हुँदैन वा Microsoft प्रायोजनको संकेत गर्नु हुँदैन। तेस्रो-पक्ष ट्रेडमार्क वा लोगोको कुनै पनि प्रयोग ती तेस्रो-पक्षको नीतिहरूको अधीनमा हुन्छ।
सहयोग प्राप्त गर्ने तरिका
यदि तपाईं अड्किनुहुन्छ वा AI एप्स निर्माणको बारेमा कुनै प्रश्न छ भने, सामेल हुनुहोस्:
यदि तपाईंलाई उत्पादन सम्बन्धी प्रतिक्रिया दिनु छ वा निर्माणको क्रममा त्रुटिहरू छन् भने, भ्रमण गर्नुहोस्:
अस्वीकरण:
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको हो। हामी यथासम्भव शुद्धता सुनिश्चित गर्न प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छ। मूल दस्तावेज़ यसको मातृभाषामा आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।