MCP-pro-začátečníky

Postupujte podle těchto kroků, abyste mohli začít používat tyto zdroje:

Forkněte repozitář: Klikněte
Naklonujte repozitář: git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
Připojte se na Discord Azure AI Foundry a setkejte se s odborníky a dalšími vývojáři

🌐 Podpora více jazyků

Podporováno prostřednictvím GitHub Action (automatizované a vždy aktuální)

🚀 Učební plán Model Context Protocol (MCP) pro začátečníky

Naučte se MCP pomocí praktických příkladů kódu v C#, Java, JavaScript, Rust, Python a TypeScript

🧠 Přehled učebního plánu Model Context Protocol

Model Context Protocol (MCP) je moderní rámec navržený pro standardizaci interakcí mezi AI modely a klientskými aplikacemi. Tento open-source učební plán nabízí strukturovanou cestu učení, doplněnou praktickými příklady kódu a reálnými případy použití, v oblíbených programovacích jazycích jako C#, Java, JavaScript, TypeScript a Python.

Ať už jste vývojář AI, systémový architekt nebo softwarový inženýr, tento průvodce je vaším komplexním zdrojem pro zvládnutí základů MCP a strategií implementace.

🔗 Oficiální zdroje MCP

📘 Dokumentace MCP – Podrobné návody a uživatelské příručky
📜 Specifikace MCP – Architektura protokolu a technické reference
📜 Původní specifikace MCP – Technické reference z minulosti (mohou obsahovat další podrobnosti)
🧑‍💻 Repozitář MCP na GitHubu – Open-source SDK, nástroje a ukázky kódu
🌐 Komunita MCP – Připojte se k diskuzím a přispějte do komunity

🧭 Přehled učebního plánu MCP

📚 Kompletní struktura učebního plánu

Modul	Téma	Popis	Odkaz
Modul 1-3: Základy
00	Úvod do MCP	Přehled Model Context Protocol a jeho významu v AI pipeline	Více informací
01	Vysvětlení základních konceptů	Podrobný průzkum základních konceptů MCP	Více informací
02	Bezpečnost v MCP	Hrozby a nejlepší postupy v oblasti bezpečnosti	Více informací
03	Začínáme s MCP	Nastavení prostředí, základní servery/klienti, integrace	Více informací
Modul 3: Vytvoření prvního serveru a klienta
3.1	První server	Vytvořte svůj první MCP server	Průvodce
3.2	První klient	Vyvinutí základního MCP klienta	Průvodce
3.3	Klient s LLM	Integrace velkých jazykových modelů	Průvodce
3.4	Integrace s VS Code	Spotřebování MCP serverů ve VS Code	Průvodce
3.5	stdio server	Vytvoření serverů pomocí stdio transportu	Průvodce
3.6	HTTP streaming	Implementace HTTP streamingu v MCP	Průvodce
3.7	AI Toolkit	Použití AI Toolkit s MCP	Průvodce
3.8	Testování	Testování implementace MCP serveru	Průvodce
3.9	Nasazení	Nasazení MCP serverů do produkce	Průvodce
3.10	Pokročilé použití serveru	Použití pokročilých serverů pro pokročilé funkce a zlepšenou architekturu	Průvodce
3.11	Jednoduché ověřování	Kapitola ukazující ověřování od začátku a RBAC	Průvodce
Modul 4-5: Praktické a pokročilé
04	Praktická implementace	SDK, ladění, testování, znovupoužitelné šablony promptů	Více informací
05	Pokročilá témata v MCP	Multimodální AI, škálování, podnikové použití	Více informací
5.1	Integrace s Azure	Integrace MCP s Azure	Průvodce
5.2	Multimodalita	Práce s více modalitami	Průvodce
5.3	OAuth2 Demo	Implementace ověřování OAuth2	Průvodce
5.4	Root Contexts	Porozumění a implementace root contexts	Průvodce
5.5	Směrování	Strategie směrování MCP	Průvodce
5.6	Sampling	Techniky sampling v MCP	Průvodce
5.7	Škálování	Škálování implementací MCP	Průvodce
5.8	Bezpečnost	Pokročilé úvahy o bezpečnosti	Průvodce
5.9	Webové vyhledávání	Implementace schopností webového vyhledávání	Průvodce
5.10	Realtime streaming	Vytvoření funkcionality pro realtime streaming	Průvodce
5.11	Realtime vyhledávání	Implementace realtime vyhledávání	Průvodce
5.12	Ověřování Entra ID	Ověřování pomocí Microsoft Entra ID	Průvodce
5.13	Integrace Foundry	Integrace s Azure AI Foundry	Průvodce
5.14	Kontextové inženýrství	Techniky pro efektivní kontextové inženýrství	Průvodce
5.15	MCP Custom Transport	Implementace vlastního transportu	Průvodce
Modul 6-10: Komunita a osvědčené postupy
06	Příspěvky komunity	Jak přispět do ekosystému MCP	Průvodce
07	Poznatky z raného přijetí	Příběhy z reálné implementace	Průvodce
08	Osvědčené postupy pro MCP	Výkon, odolnost vůči chybám, odolnost	Průvodce
09	Případové studie MCP	Praktické příklady implementace	Průvodce
10	Praktický workshop	Vytvoření MCP serveru s AI Toolkit	Laboratoř
Modul 11: Praktická laboratoř MCP serveru
11	Integrace MCP serveru s databází	Komplexní 13-laboratorní učební cesta pro integraci PostgreSQL	Laboratoře
11.1	Úvod	Přehled MCP s integrací databáze a případová studie maloobchodní analytiky	Laboratoř 00
11.2	Základní architektura	Porozumění architektuře MCP serveru, databázovým vrstvám a bezpečnostním vzorům	Lab 01
11.3	Bezpečnost a multi-tenance	Řízení přístupu na úrovni řádků, autentizace a přístup k datům pro více nájemců	Lab 02
11.4	Nastavení prostředí	Nastavení vývojového prostředí, Dockeru, Azure zdrojů	Lab 03
11.5	Návrh databáze	Nastavení PostgreSQL, návrh schématu pro retail a ukázková data	Lab 04
11.6	Implementace MCP serveru	Vytvoření FastMCP serveru s integrací databáze	Lab 05
11.7	Vývoj nástrojů	Vytváření nástrojů pro dotazy do databáze a introspekci schématu	Lab 06
11.8	Sémantické vyhledávání	Implementace vektorových embeddingů s Azure OpenAI a pgvector	Lab 07
11.9	Testování a ladění	Strategie testování, nástroje pro ladění a validační přístupy	Lab 08
11.10	Integrace s VS Code	Konfigurace integrace MCP s VS Code a využití AI Chat	Lab 09
11.11	Strategie nasazení	Nasazení pomocí Dockeru, Azure Container Apps a úvahy o škálování	Lab 10
11.12	Monitoring	Application Insights, logování, monitorování výkonu	Lab 11
11.13	Nejlepší praktiky	Optimalizace výkonu, zajištění bezpečnosti a tipy pro produkční prostředí	Lab 12

💻 Ukázkové projekty kódu

Základní ukázky MCP kalkulačky

Jazyk	Popis	Odkaz
C#	Příklad MCP serveru	Zobrazit kód
Java	MCP kalkulačka	Zobrazit kód
JavaScript	MCP demo	Zobrazit kód
Python	MCP server	Zobrazit kód
TypeScript	Příklad MCP	Zobrazit kód
Rust	Příklad MCP	Zobrazit kód

Pokročilé implementace MCP

Jazyk	Popis	Odkaz
C#	Pokročilý příklad	Zobrazit kód
Java se Spring	Příklad aplikace v kontejneru	Zobrazit kód
JavaScript	Pokročilý příklad	Zobrazit kód
Python	Komplexní implementace	Zobrazit kód
TypeScript	Příklad kontejneru	Zobrazit kód

🎯 Předpoklady pro studium MCP

Abyste z této výuky získali maximum, měli byste mít:

Základní znalosti programování alespoň v jednom z následujících jazyků: C#, Java, JavaScript, Python nebo TypeScript
Porozumění modelu klient-server a API
Znalost konceptů REST a HTTP
(Volitelné) Základy AI/ML konceptů
Připojení k našim komunitním diskuzím pro podporu

📚 Průvodce studiem a zdroje

Tento repozitář obsahuje několik zdrojů, které vám pomohou efektivně se orientovat a učit:

Průvodce studiem

Komplexní Průvodce studiem je k dispozici, aby vám pomohl efektivně se orientovat v tomto repozitáři. Průvodce zahrnuje:

Vizualizaci mapy kurikula se všemi pokrytými tématy
Podrobný rozpis každé sekce repozitáře
Návod, jak používat ukázkové projekty
Doporučené studijní cesty pro různé úrovně dovedností
Další zdroje pro doplnění vašeho studia

Changelog

Udržujeme podrobný Changelog, který sleduje všechny významné aktualizace materiálů kurikula, včetně:

Přidání nového obsahu
Strukturální změny
Vylepšení funkcí
Aktualizace dokumentace

🛠️ Jak efektivně používat toto kurikulum

Každá lekce v tomto průvodci zahrnuje:

Jasné vysvětlení konceptů MCP
Ukázky živého kódu v různých jazycích
Cvičení pro vytvoření reálných MCP aplikací
Další zdroje pro pokročilé studenty

Události

MCP Dev Days červenec 2025

➡️Sledujte na vyžádání - MCP Dev Days

Připravte se na dva dny hlubokých technických poznatků, komunitního propojení a praktického učení na MCP Dev Days, virtuální události věnované Model Context Protocol (MCP) — vznikajícímu standardu, který propojuje AI modely a nástroje, na které se spoléhají. Můžete sledovat MCP Dev Days registrací na naší stránce události: https://aka.ms/mcpdevdays.

Den 1: Produktivita MCP, DevTools a komunita:

Je zaměřen na posílení vývojářů při používání MCP ve svém vývojářském workflow a oslavu úžasné MCP komunity. Připojí se k nám členové komunity a partneři jako Arcade, Block, Okta a Neon, aby ukázali, jak spolupracují s Microsoftem na formování otevřeného, rozšiřitelného ekosystému MCP. Reálné ukázky napříč VS Code, Visual Studio, GitHub Copilot a populárními komunitními nástroji
Praktické, kontextově řízené vývojářské workflow
Komunitou vedené sezení a poznatky
Ať už s MCP teprve začínáte, nebo už s ním pracujete, Den 1 vám poskytne inspiraci a praktické poznatky.

Den 2: Stavte MCP servery s jistotou

Je určen pro tvůrce MCP. Půjdeme do hloubky implementačních strategií a nejlepších praktik pro vytváření MCP serverů a integraci MCP do vašich AI workflow.

Témata zahrnují:

Vytváření MCP serverů a jejich integrace do agentních zkušeností
Vývoj řízený prompty
Nejlepší bezpečnostní praktiky
Použití stavebních bloků jako Functions, ACA a API Management
Zarovnání registru a nástroje (1P + 3P)

Pokud jste vývojář, tvůrce nástrojů nebo AI produktový stratég, tento den je plný poznatků, které potřebujete k vytvoření škálovatelných, bezpečných a budoucnosti připravených MCP řešení.

MCP Boot Camp srpen 2025

Naučte se v intenzivních video sezeních, jak vytvořit MCP servery, integrovat je s VS Code a profesionálně nasadit na Azure na základě obsahu z kurikula MCP pro začátečníky. Získejte praktické dovednosti v technologii, kterou již používají velké společnosti.

➡️Sledujte na vyžádání MCP Bootcamp | Anglicky

➡️Sledujte na vyžádání MCP Bootcamp | Brazílie

➡️Sledujte na vyžádání MCP Bootcamp | Španělsky

Naučme se MCP s C# - Série tutoriálů

Naučme se o Model Context Protocol (MCP), moderním frameworku navrženém k standardizaci interakcí mezi AI modely a klientskými aplikacemi. Prostřednictvím této přátelské úvodní lekce vás seznámíme s MCP a provedeme vás vytvořením vašeho prvního MCP serveru.

C#: https://aka.ms/letslearnmcp-csharp

Java: https://aka.ms/letslearnmcp-java

JavaScript: https://aka.ms/letslearnmcp-javascript

Python: https://aka.ms/letslearnmcp-python

🌟 Poděkování komunitě

Děkujeme Microsoft Valued Professional Shivam Goyal za přispění důležitých ukázek kódu.

📜 Informace o licenci

Tento obsah je licencován pod MIT licencí. Pro podmínky a pravidla, viz LICENSE.

🤝 Pokyny pro přispívání

Tento projekt vítá příspěvky a návrhy. Většina příspěvků vyžaduje, abyste souhlasili s Contributor License Agreement (CLA), který potvrzuje, že máte právo a skutečně udělujete nám práva používat váš příspěvek. Podrobnosti najdete na https://cla.opensource.microsoft.com.

Když odešlete pull request, CLA bot automaticky určí, zda musíte poskytnout CLA a označí PR odpovídajícím způsobem (např. kontrola stavu, komentář). Jednoduše postupujte podle pokynů poskytnutých botem. Toto budete muset udělat pouze jednou napříč všemi repozitáři používajícími náš CLA.

Tento projekt přijal Microsoft Open Source Code of Conduct. Pro více informací viz Code of Conduct FAQ nebo kontaktujte opencode@microsoft.com s dalšími otázkami nebo komentáři.

📂 Struktura repozitáře

Repozitář je organizován následovně:

Hlavní kurikulum (00-11): Hlavní obsah organizovaný v jedenácti sekvenčních modulech, včetně komplexních laboratorních cvičení pro integraci databáze
11-MCPServerHandsOnLabs/: Kompletní 13-laboratorní učební cesta pro vytváření produkčně připravených MCP serverů s integrací PostgreSQL
images/: Diagramy a ilustrace použité v celém kurikulu
translations/: Podpora více jazyků s automatizovanými překlady
translated_images/: Lokalizované verze diagramů a ilustrací
study_guide.md: Komplexní průvodce navigací v repozitáři
changelog.md: Záznam všech významných změn v materiálech kurikula
mcp.json: Konfigurační soubor pro specifikaci MCP
CODE_OF_CONDUCT.md, LICENSE, SECURITY.md, SUPPORT.md: Dokumenty pro správu projektu

🎒 Další kurzy

Náš tým vytváří další kurzy! Podívejte se na:

™️ Oznámení o ochranné známce

Tento projekt může obsahovat ochranné známky nebo loga projektů, produktů či služeb. Použití ochranných známek nebo log společnosti Microsoft musí být autorizováno a musí splňovat
Pokyny společnosti Microsoft pro ochranné známky a značky.
Použití ochranných známek nebo log společnosti Microsoft v upravených verzích tohoto projektu nesmí způsobit zmatek nebo naznačovat sponzorství ze strany Microsoftu.
Jakékoli použití ochranných známek nebo log třetích stran podléhá zásadám těchto třetích stran.

Získání pomoci

Pokud narazíte na problém nebo máte otázky ohledně vytváření AI aplikací, připojte se:

Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo narazíte na chyby při vytváření, navštivte:

Prohlášení:
Tento dokument byl přeložen pomocí služby AI pro překlady Co-op Translator. Ačkoli se snažíme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho rodném jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Neodpovídáme za žádná nedorozumění nebo nesprávné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.